masked_fill_(mask, value)

最新推荐文章于 2025-03-18 02:45:00 发布
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分类专栏： python 文章标签： 机器学习 神经网络 pytorch
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47267930/article/details/120283649
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 masked_fill_(mask, value)方法

其中mask是张量，元素是布尔值， value是要填充的值。该方法会在mask中为True的位置上填充value值。mask和value的形状要么是相同的， 要么是可以进行广播的， 否则会报错。

pytorch中不同的mask方法：masked_fill, masked_select, masked_scatter
溯源的专栏
03-30 568
在 PyTorch 中，和是三种常用的掩码（mask）操作方法，它们通过布尔类型的掩码张量（mask）对原始张量进行条件筛选或修改。
pytorch masked_fill报错的解决
09-17
今天小编就为大家分享一篇pytorch masked_fill报错的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Pytorch .masked_fill_()
weixin_44317740的博客
10-22 832
masked_fill_(mask, value) 掩码操作 用value填充tensor中与mask中值为1位置相对应的元素。mask的形状必须与要填充的tensor形状一致。 a = torch.randn(5,6) x = [5,4,3,2,1] mask = torch.zeros(5,6,dtype=torch.float) for e_id, src_len in enumerate(x): mask[e_id, src_len:] = 1 mask = mask.to(device
PyTorch torch.Tensor.masked_fill_
程永强
06-25 5438
PyTorch torch.Tensor.masked_fill_
[Pytorch函数] .masked_fill_()
qq_41568188的博客
07-11 2万+
masked_fill_(mask, value) 掩码操作 用value填充tensor中与mask中值为1位置相对应的元素。mask的形状必须与要填充的tensor形状一致。 a = torch.randn(5,6) x = [5,4,3,2,1] mask = torch.zeros(5,6,dtype=torch.float) for e_id, src_len in enumerate(x): mask[e_id, src_len:] = 1 mask = mask.to(device
Pytorch masked_fill_() masked_fill()
Decennie的博客
07-30 431
pytorch masked_fill方法简单理解
warning: masked_fill_ received a mask with dtype torch.uint8, this behavior
09-01
`warning: masked_fill_ received a ...result = value.masked_fill_(mask, 0) # 使用masked_fill_函数替换符合掩码条件的元素为0 print(result) ``` 这样，我们就可以避免这个警告，并正确使用`masked_fill_`函数。
masked_fill_
01-24
`masked_fill_(mask, value)` 是 PyTorch 中的一个原位（in-place）操作，用于将张量中指定位置的元素替换为给定值。该函数会修改调用它的张量本身，而不是返回一个新的张量副本[^1]。 - 参数解释： - `mask`: ...
pytorch中的 .masked_fill_()函数
weixin_44809603的博客
01-22 2177
1 What? 明确函数功能，掩码操作，用value掩盖mask中相对应的元素。 .masked_fill_(mask,value) 2 HOW? 要怎么使用。 a = torch.randn(5,6) x = [5,4,3,2,1] mask = torch.zeros(5,6,dtype=torch.float) for e_id, src_len in enumerate(x): mask[e_id, src_len:] = 1 mask = mask.to(device = 'cpu')
masked_fill【将mask中值为True的位置对应的待填充的张量设置为value值】
Drug discovery
01-09 7911
masked_fill方法有两个参数，maske和value，mask是一个pytorch张量（Tensor），元素是布尔值，value是要填充的值，填充规则是mask中取值为True位置对应于待填充的相应位置用value填充。 import torch a=torch.tensor([[[5,5,5,5], [6,6,6,6], [7,7,7,7]], [[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]]]) print(a) print(a.size()) print("#########
PyTorch中的masked_select、masked_fill_()、 masked_fill()的区别
岁月如歌
02-15 2636
PyTorch中的masked_select、masked_fill_()、 masked_fill()的区别
pytorch masked_fill方法简单理解
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12-04 3万+
>>> help(torch.Tensor.masked_fill) Help on method_descriptor: masked_fill(...) masked_fill(mask, value) -> Tensor Out-of-place version of :meth:`torch.Tensor.masked_fill_` >>...
pytorch 中 x.masked_fill(mask, value)用value填充x中对应mask位置处为True的元素
m0_46483236的博客
04-06 1096
函数讲解： pytorch 中 x.masked_fill(mask, value)用value填充张量x中对应mask位置处为True的元素。其中，mask的形状要和需要填充的张量x的形状一致。 示例： import torch import numpy as np x = torch.randn(5, 6) mask = torch.tensor([[False, False, True, True, True, True], [False,.
【Torch API】pytorch 中masked_fill()函数详解
devil_son1234的博客
03-27 1853
必须是一个 ByteTensor ，shape必须和 a一样，且元素只能是 0或者1 ，是将 mask中为1的 元素所在的索引，在a中相同的的索引处替换为 value ，mask value必须同为tensor。
pytorch小记（十二）：pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解
最新发布
xzs1210652636的博客
03-18 1146
pytorch小记（十二）：pytorch中 masked_fill_() vs. masked_fill() 详解
pytorch 张量的masked_fill函数介绍
qq_27390023的博客
10-21 838
在 PyTorch 中是非常有用的工具，能够根据掩码来灵活地屏蔽或替换特定张量中的元素。它广泛用于序列处理、注意力机制等场景，帮助模型忽略不需要的部分。
详细分析Pytorch中的masked_fill基本知识（附Demo）
码农研究僧的博客
10-26 1284
基本的原理知识如下： 输入张量和掩码： masked_fill 接受两个主要参数：一个输入张量和一个布尔掩码 掩码的形状必须与输入张量相同，True 表示需要填充的位置，False 表示保持原值 掩码操作： 在执行 masked_fill 操作时，函数会检查掩码中每个元素的值 如果掩码对应的位置为 True，则在输出张量中填充指定的值； 如果为 False，则保留输入张量中对应位置的值 输出结果： 最终生成的新张量包含了在掩码位置上被替换的值，其余位置保持原样
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