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RSS订阅原创 面试——MySql索引什么场景下会失效
描述：在联合索引中，如果某列的范围查询中断了索引的有序性，后续列的索引无法生效。描述：当查询条件值的类型与索引列类型不一致时，MySQL 会进行隐式类型转换。描述：MySQL 优化器动态调整索引，可能选择非最佳索引或直接全表扫描。描述：如果 OR 条件中有字段未使用索引，会导致整体索引失效。描述：分区表的查询条件未覆盖分区键时，全局索引可能无法生效。描述：排序或分组字段与索引顺序不匹配时，索引无法生效。描述：查询中包含未索引的字段，可能导致回表或索引失效。=、<>）通常会导致索引失效。
2024-12-04 10:26:12
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原创 springboot：责任链模式实现多级校验
责任链模式是将链中的每一个节点看作是一个对象，每个节点处理的请求不同，且内部自动维护一个下一节点对象。当一个请求从链式的首段发出时，会沿着链的路径依此传递给每一个节点对象，直至有对象处理这个请求为止。2、实现不同的校验处理器。4、服务类调用责任链。
2024-11-19 17:29:34
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原创 Java——踩坑Arrays.asList()
查看源码可以看到，asList返回到ArrayList是一个内部类，继承了AbstractList，再查看源码，并没有是哪set,add,remove方法。查看源码可以看到，接收入参为泛型，而基本类型并没有集成Object。asList之后new一个List给他。进行装箱或者直接使用包装类型。new一个新的List。报了不支持的操作异常。
2024-09-06 10:37:19
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原创 Java——踩坑Synchronized
不要使用Integer对象作为锁对象，Integer对象改变，往往会生成一个新的对象，从而导致锁对象不唯一。
2024-06-05 11:51:28
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原创 面试——数据库中小表驱动大表？为何能提高性能？
student表和school表，执行下面的sql。算法，那么选择哪个表作为外驱表和内驱表至关重要。作为外驱表的话，就是大表驱动小表，时间复杂度将是。作为外驱表的话，就是小表驱动大表，时间复杂度将是。都存在索引的情况下，并且数据库采用的是。**，可见根本不是一个数量级的。有一百条数据，如果选择。
2024-04-25 16:18:58
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原创 面试——数据库中的锁升级（Lock Escalation）机制
以MySQL为例，按照两阶段锁协议，会先给tb_user加上表意向锁，然后对tb_user的所有行加上行锁，但是当tb_user数据量非常多的时候，频繁的获取行锁会影响性能，所以会将表意向锁升级为表锁，后续访问的时候不需要再加锁，这样导致的结果是并发性能降低，因为其他线程访问该表会被阻塞。条件，分批去操作数据，尽量防止全表扫描。因此得出建议：操作表的时候尽量带仨很。假设执行下面的sql语句。
2024-04-24 18:20:40
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原创 Java——内存溢出如何排查
初始化启动参数最大堆内存为20m,在内存溢出的时候生成一个dump文件，然后存储在对应目录下。打开mat导入内存溢出dump文件，选择。
2024-04-24 18:09:55
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原创 Java——基于CompletableFuture的流水线并行处理
CompletableFuture在JDK1.8提供了一种更加强大的异步编程的api。它实现了Future接口，也就是Future的功能特性CompletableFuture也有；除此之外，它也实现了CompletionStage接口，CompletionStage接口定义了任务编排的方法，执行某一阶段，可以向下执行后续阶段。
2024-03-26 18:13:29
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原创 面试——深度分页问题的优化
在开发中为了防止一次加载太多数据到内存，对内存占用和IO读取开销太大，一般使用limit关键字进行分页加载数据，在数据量比较大的时候，如果进行limit分页查询，越往后，分页查询的效率越低。当在进行分页查询时，如果执行limit 9000000, 10，此时需要排序前9000010条记录，仅仅返回9000000-9000010的记录，其他的记录丢弃，查询排序的代价非常大。丢掉前m条，保留第[m, m+n]，n条结果，并返回给客户端返回，从磁盘中读取m+n条数据就是整个查询过程中耗时的操作。
2024-03-26 14:58:34
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原创 ReentrantReadWriteLock
注意，这里的阻塞是一个概率性的阻塞，因为它只是一个启发式的判断，不是绝对的。根据 ReentrantReadWriteLock 的特性，第一个线程获取了读锁，第二个线程尝试获取写锁，会被阻塞。如果按照 ReentrantReadWriteLock 的特性，第三个线程应该可以成功获取读锁，因为读锁是共享锁，不会阻塞其他读线程。但是，实际上，第三个线程却被阻塞了。与传统的独占锁不同，ReentrantReadWriteLock 允许多个读线程同时访问资源，但在写线程访问时，会阻塞所有其他读线程和写线程。
2024-03-21 18:54:04
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原创 面试——Java垃圾回收算法和垃圾回收器
他不但只会用一个线程去收集垃圾，在收集垃圾的时候其他的所有工作线程必须停止，即会发生Stop the World现象，对于Stop the world（在垃圾回收开始时停掉其他所有的线程，只供垃圾回收器回收使用，对于系统尤其是高并发系统来说就是一个噩梦），直到垃圾回收结束。复制算法将堆内存分为两个区域，通常是”From“区和”To“区，当”From“区的对象被标记为存活时，它们将被复制到”To“区，而未被标记的对象将被丢弃，完成复制后，”From“区和”To“区的角色交换。标记-清除算法分为两个主要阶段。
2024-02-28 18:46:02
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原创 面试——双亲委派机制
我们再看第四个问题，我们想我们要怎么实现jsp文件的热加载，jsp 文件其实也就是class文件，那么如果修改了，但类名还是一样，类加载器会直接取方法区中已经存在的，修改后的jsp是不会重新加载的。这样保证了Class执行安全。在加载某个类时会先委托父加载器寻找目标类，找不到再委托上层父加载器加载，如果所有父加载器在自己的加载类路径下都找不到目标类，则在自己的类加载路径中查找并载入目标类。如果父加载器及bootstrap类加载器都没有找到指定的类，那么调用当前类加载器的findClass方法来完成类加载。
2024-02-27 18:22:26
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原创 面试——类加载机制
4、解析：将符号引用替换为直接引用，该阶段会把一些静态方法(符号引用，比如main()方法)替换为指向数据所存内存的指针或句柄等(直接引用)，这是所谓的静态链接过程(类加载期间完成)，动态链接是在程序运行期间完成的将符号引用替换为直接引用。1、加载：在硬盘上查找并通过IO读入字节码文件，使用到类时才会加载，例如调用类的main()方法，new对象等等，在加载阶段会在内存中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象，作为方法区这个类的各种数据的访问入口。3、父类的变量和代码块（先声明的先执行）
2024-02-27 17:36:11
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原创 Lambda表达式代替观察者模式
场景：用户申请退款，系统同意退款。：创建多个观察者类，注册，通知。3、调用支付接口进行退款。2、发送站内信与短信。
2024-02-19 18:58:00
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原创 springboot：通过WebMvcConfigurer和HandlerInterceptor配置多个拦截器
通过WebMvcConfigurer和HandlerInterceptor配置多个拦截器
2024-02-02 11:03:52
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原创 使用iText将Excel导出为pdf
这里貌似还有存在一个问题，就是创建pdf表格的使用的是excel每一列的宽度比例，并无法完美做到将excel每个单元格的数据的长度做到适应，思来想去没有想到什么好的方法。
2023-09-06 16:48:07
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原创 Docker 安装 IoTDB
这将创建一个名为 “iotdb” 的容器，并将 IoTDB 的端口映射到主机的相应端口上（6667、31999、8123 和 9003）。首先，你需要在你的机器上安装 Docker。在容器的命令行界面中，你需要配置 IoTDB。完成配置后，你可以启动 IoTDB 服务。要配置和启动 IoTDB，你需要进入容器的命令行界面。接下来，你需要创建一个容器来运行 IoTDB。在文件中，你可以修改各种配置选项，如存储路径、数据复制等。这将启动 IoTDB 服务，并将输出日志显示在控制台上。步骤 3：创建并启动容器。
2023-09-04 09:45:20
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原创 Elasticsearch启动异常
1、查看日志文件所属群组和用户是否非root用户chgrp -R 群组 xxxxx.log chown -R 用户 xxxxx.log
2022-05-08 14:28:41
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原创 腾讯云redis远程连接
1、编辑redis.conf，添加所有ip地址cd /usr/local/redis/bin/vim redis.confcd进入你的redis.conf文件，使用vim命令编辑文件，把刚才上面查到的所有ip地址都加到bind后面或者直接这样写bind 0.0.0.02、编辑redis.conf，设置密码redis.conf中找到 requirepass 字段，退出insert编辑模式，处于normal模式下，按/，然后后面跟上你要查找的内容，按回车就行了。会跳转到第一个匹配到的查找结果，
2022-05-07 21:52:37
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原创 面试——redis的缓存击穿、雪崩和穿透及处理办法
redis击穿：请求数据顺序，首先会从redis缓存中拿数据，若未拿到则查数据库，再写到redis。如果是请求一条根本不存在的数据时，则会去直接访问数据库，但是数据库也没有，所以它也没把数据写入redis缓存。所以每次这种请求都会直接访问数据库。如果请求的数量太大的话，这种绕过redis直接访问数据库情况则成为击穿。解决办法：1、在查询数据库的时候若未查询到数据，依然在redis中保存一条记录，并把value设置为null或者其他便于区别的值，可以再给该条数据设置一个过期时间，那么以后再有请求过来访问
2022-05-04 11:02:02
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原创 【websocket】spring boot 集成 websocket 的四种方式
1. 原生注解pom.xml<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId></dependency>WebSocketConfig/* * * * * blog.coder4j.cn * * Copyright (C) 2016-20
2022-04-27 15:40:42
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原创 mybatis plus中的${ew.sqlSelect}，${ew.customSqlSegment}使用
{ew.sqlSelect}：表示QueryWrapper中select后面的内容{ew.customSqlSegment}：表示QueryWrapper中eq，gt等条件内容，但在xml不用使用where。在service中需使用@Param(Constants.WRAPPER)指定别名
2022-03-08 00:10:47
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原创 java-日常函数使用
trim()方法：去除首尾空格String str = " Hello World! ";str.trim();//输出为：“Hello World!”substring()：截取父字符串的某一部分public String substring(int beginIndex, int endIndex)第一个参数int为开始的索引，对应String数字中的开始位置；第二个参数是截止的索引位置，对应String中的结束位置；1、取得的字符串长度为：endIndex - beginIndex
2022-03-06 20:49:18
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原创 java——快速排序
public static void main(String[] args) { int arr[] = {7, 5, 3, 2, 4, 1, 8, 9, 6}; //快速排序 int low = 0; int high = arr.length - 1; quickSort(arr, low, high); } public static void quickSort(int[] arr, int l
2022-03-04 11:49:00
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原创 java——ES启动后自动关闭解决
#查看ES id编号docker ps -a#查看日志docker logs -f id编号我出现的问题是内存不够修改jvm.optionsfind / -name jvm.optionsvi 查找的文件将Xms和Xmx改小一点，我是改为64m，然后es就可以了
2021-12-09 18:46:43
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原创 python——enumerate的用法
seq = 'hello'for i, key in enumerate(seq): print('seq[%d]=%c',%(i,key))'''输出：seq[0]=hseq[1]=eseq[2]=lseq[3]=lseq[4]=o'''seq = ['a', 'b', 'c', 'd']for i, key in enumerate(seq[::-1]) print 'seq[%d]=%c',%(i,key)''' seq[0]=dseq[1]=cseq[2]=bse
2020-11-16 19:32:05
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原创 pytorch——pytorch.nn.Linear
import torchx = torch.randn(128, 20) # 输入的维度是（128，20）m = torch.nn.Linear(20, 30) # 20,30是指维度output = m(x)print('m.weight.shape:\n ', m.weight.shape)print('m.bias.shape:\n', m.bias.shape)print('output.shape:\n', output.shape)# ans = torch.mm(inpu
2020-11-14 17:05:56
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原创 pytorch——batch_size
1 定义单次训练用的样本数，通常为2^N，如32、64、1282 提出背景在batch_size概念没提出之前，神经网络的训练每一个epoch需要将所有的数据一次性加载训练，使得内存负载加大。这样会准确计算梯度方向更准确，但不同梯度值差异过大，无法确定全局的学习率。在这样的条件下，batch_size被提出来了。3 合适的batch_size训练的优点使内存利用率增大，加快训练速度使梯度方向计算更准确，收敛快...
2020-11-14 16:25:31
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