多载波 NOMA 系统总和速率最大化研究

最新推荐文章于 2025-04-30 16:39:52 发布

唔嗯雯的学习笔记

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本文研究了多载波NOMA系统的总和速率最大化，提出了一种结合稳定匹配的用户分组算法和基于遗传算法的功率分配策略。稳定匹配分组依据等效信道增益，而功率分配通过遗传算法实现，以最大化系统总和速率。实验表明，这种方法在保证用户公平性的同时提升了系统性能。

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[1]韩文毫,潘沛生. 多载波NOMA系统总和速率最大化研究[J]. 计算机技术与发展, 2021, 31(11): 142-147.

参考文献
等效信道增益的参考文献
[1]Energy Efficient Resource Allocation in Multi-User Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Systems
由子信道的能量效率到整个系统的能量效率
Energy-Efficient Resource Allocation for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Network
摘要
多载波NOMA的工作内容差不多，创新点在每一步的求解方法不一样。
在这里插入图片描述
文献综述中提到的分组方法大致也是老生常谈的几个：

分配方法	具体内容
穷举搜索	通过遍历所有候选用户组合选择出性能最优的用户分组。
随机分组	将用户随机分成先将用户随机分成若干组，再根据信道增益差异从各组中抽取一个用户进行配对。