使用Modin让Python发挥到极致

Python用pandas处理特定格式数据较方便,但处理大数据时较费力,可能报错,这与Python不能使用多核CPU有关。为充分利用CPU提升速度,可使用Modin库,文中介绍了Modin的在线和离线安装方式及使用示例。

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Python用pandas 对特定格式进行处理时会很方便,譬如对jmeter性能测试结果进行分析,如果这个数据比较大(几十个G的数据),这时候处理起来就比较费力,需要的内存就比较大了,还可能导致报(memoryerrord的)错,当然数据比较小(几个G内的数据)处理起来还是不错的。

导致这样的问题与Python语言的天生缺陷有关,不能使用多核CPU,所`以就算服务器是多核处理器,在使用Pandas进行数据解析时还是用的服务器中的一个核,为了追求速度充分利用CPU,可以使用Modin库,它可以让你的Pandas运行速度更快。

Modin安装:

在线安装: pip install modin

离线安装: https://github.com/modin-project/modin (离线安装方法请自行百度)

使用方法:
在这里插入图片描述

import modin.pandas as pd

示例:

import modin.pandas as pd
 
df = pd.read_csv("my_dataset.csv")

在这里插入图片描述
速度提升:


原文:https://blog.youkuaiyun.com/moveym/article/details/92596728

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