conda创建新环境

本文主要介绍了使用conda创建Python虚拟环境的方法,包括创建、激活和查看活跃环境的步骤,还列举了conda的一些常用命令,如查看安装包、安装新包、删除环境等。此外,建议从清华开源镜像站下载anaconda。

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文章目录
conda创建新环境
第一步:创建
第二步:激活
第三步:查看活跃的环境
conda一些命令
anaconda下载
conda创建新环境
如果只是用的话,用【创建】和【激活】的命令足够了~

第一步:创建
在这里插入图片描述

conda create --name yourEnv python=2.7

–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
python=2.7:是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本.
若想要在创建环境同时安装python的一些包:
conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

第二步:激活

windows ==> activate yourEnv
linux/mac ==> source activate yourEnv

tips:

linux用户可能需要进入到anaconda/envs目录下激活需要的环境;
linux用户如果不想每次都到目录下激活,需要进行全局环境变量设置,将需要激活的路径下的bin文件添加到全局环境变量中。如将/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。

第三步:查看活跃的环境
conda info --envs:输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境
conda一些命令
conda list: 看这个环境下安装的包和版本
conda install numpy scikit-learn: 安装numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv: 删除你的环境
conda env list: 查看所有的环境

anaconda下载
比起官网,建议从清华开源镜像站下载
在这里插入图片描述

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
--------------------- 

原文:https://blog.youkuaiyun.com/SARACH_WONG/article/details/89328307

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