Ubuntu 22.04 3090显卡驱动125版本自动更新，导致无法使用显卡CUDA，如何退回原版本

最新推荐文章于 2024-09-29 13:25:36 发布
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文章标签： ubuntu linux 运维
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sudo apt-get purge nvidia
reboot
lsmod | grep nouveau
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
sudo update-initramfs -u
sudo reboot
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-525.125.06.run
sudo service gdm3 stop
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.125.06.run
reboot
nvidia-smi

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RTX3090 ubuntu
私人博客
03-12 204
sudo vim ~/.bashrc export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${CUDA_HOME}/lib64 export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH} source ~/.bashrc
Ubuntu Rtx3090 Cuda11.7 安装 pytorch3d
G果的博客
08-28 1924
pytorch ubuntu pytorch3d 安装
基于RTX3090的Ubuntu22.04安装cuda11.7和cudnn8.6
weixin_49777848的博客
07-12 4232
本实验基于Linux的Ubuntu系统在搭载RTX3090的显卡后，完成驱动安装后继续安装cuda11.7和cudnn8.6，目的是为了运行CVPR文章Omnipose模型进行COCO数据集训练，下载的软件包包含python3.8、torch2.0.1、torchaudio2.0.2、torchision0.15.2等等。本实验于2023年7月12日实验成功。
【记录】ubuntu22.04 显卡驱动安装方法
zhangzhangzhangqqq的博客
03-23 1385
先拔掉3090，再装驱动，要用命令安装（“软件和更新-程序-附加驱动更新”会出现问题），安装好驱动后，再装上显卡。4.安装完成，重启电脑， nvidia-smi。
RTX3090 ubuntu20.04 多版本cuda共存
Zeyan Lin's Blog
04-23 927
p.s. 灵活替换：cuda-10.0、路径。p.s. 灵活替换：cuda-10.0、路径。
Ubuntu 22.04安装NVIDIA驱动
taoshiwu的博客
09-29 9933
介绍了Ubuntu下安装NVIDIA驱动的两种方式。
Ubuntu2204 a800显卡驱动 cuda怎么安装？gnv.2a40.2xlarge.8
01-18
在Ubuntu 22.04系统中安装NVIDIA Tesla A800显卡驱动和CUDA，需要遵循一系列步骤。首先，确保你的系统是基于Linux的Ubuntu发行版，并且硬件兼容NVIDIA Tesla A800 GPU。以下是详细的安装过程： 1. **检查系统信息**...
ubuntu22.04配置Nvidia驱动+CUDA+CuDNN
m0_48919875的博客
06-27 595
ubuntu22.04配置Nvidia驱动+CUDA+CuDNN
记录22.04 安装 显卡驱动 以及一些问题
qq_38284951的博客
06-11 902
安装显卡驱动
ubuntu20.04驱动降级（从535降到525）
BetrayFree的博客
08-04 7178
今天又重装系统了，这是一个悲伤的故事。但更为悲伤的是装完系统之后无法在“软件和更新”的“附加驱动”去获得“专有驱动”，也就是本来可以直接从界面装nvidia-driver-525（专有）的选项不可用了（都快把屏幕点烂了都没反应），ok，活来了。先是在网上各种搜索，得到的答案主要分为：1、官网下载驱动，然后sh ./***.run安装驱动；
笔记本 ubuntu22.04 安装RTX3080TI nvidia显卡驱动
06-13
笔记本安装好 ubuntu22.04系统后，安装RTX3080TI nvidia显卡驱动过程描述，其中解决了驱动安装问题，以及驱动安装完成后不能进入图形界面的问题。
图站Ubuntu20.04安装3090显卡驱动，争取做到超详细，一站式操作
qq_49973861的博客
02-07 5566
陆陆续续也装了好几次显卡驱动了，这次也整理一下操作步骤，只有自己整理了，印象才深刻。
php7.0康乐安装_Windows服务器安装配置PHP7.0环境图文教程
weixin_39966922的博客
12-22 500
PHP7在windows环境中安装已经不像低版本的php了它需要安装其它的一些插件才可以正常的运行了，下面我们来看一篇关于Windows服务器安装配置PHP7.0环境图文教程了，希望对各位有帮助。在Windows环境下载及配置PHP7.0，2015年9月可下载PHP5.4至7.0,这次使用最新PHP版本7.0。而「PHP 7.0.0 RC 1」、「PHP 7.0.0 RC 2」是属于开发当中的版本...
在3090上ubuntu深度学习环境搭建
carry_hjr的博客
05-03 361
搞个虚拟环境 conda create --name test python=3.6 pytorch 核心是就是安装对应cu110的编译好的文件 pip install https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch-1.7.0%2Bcu110-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl pip install https://download.pytorch.org/whl/cu110/torchvision-0.8.0-cp36-cp36m-lin
Ubuntu 18.04 从1080Ti升级到3090辛酸历程
AI的博客
03-06 860
１．卸载原有显卡驱动 sudo apt-get purge nvidia* 或者 sudo apt-get remove --purge nvidia* ２．查看可用驱动:ubuntu-drivers devices (base) jack@JACK429:~$ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modalias : pci:v000010DEd00002204sv00.
【完整详细教程】Ubuntu22.04 双显卡 3090Ti*2 KVM虚拟机多显卡直通与Parsec高清远程
潜水的沙
09-05 7217
首先声明，本文的背景是在两张同型号的3090ti中选择一张进行直通，在整个直通过程中，上面的参考文献给与了我很大的帮助，本篇内容是我基于他们描述完整操作后的记录，其中不乏对原文的直接摘抄，但也结合了我机器的个人情况进行了重新梳理，并进行了多次可行性验证，因为每个人的机器情况可能都大不相同，希望我的记录能给和我相同配置的同学一些帮助。这是一个厂商特有的编号，10de是 Nvidia的编号（Vendor ID），Nvidia所有的设备都是使用这一编号，2203 表示这是一个3090Ti显卡。
【Ubuntu 3090 CUDA配置】一文缕清 驱动+CUDA Toolkit+cuDNN+pytorch+cudatoolkit 环境配置流程
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Ubuntu搭建深度学习环境（3090显卡）
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3090Ti安装ubuntu20.04和配置深度学习tensorflow1.15环境
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ubuntu22.04安装显卡驱动内核版本
最新发布
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### 安装适用于特定内核版本的NVIDIA显卡驱动 对于Ubuntu 22.04上的特定内核版本安装NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti显卡驱动，操作过程涉及更新包列表、移除旧版 Nouveau 驱动程序以及下载并执行来自NVIDIA官方提供的.run文件来完成新驱动的部署[^1]。 #### 更新软件源和工具链 为了确保系统的稳定性和兼容性，在开始之前应该先刷新本地APT缓存，并安装必要的构建工具： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install build-essential dkms linux-headers-$(uname -r) -y ``` #### 黑名单原生开源图形驱动(Nouveau) 由于Nouveau可能与专有的NVIDIA驱动冲突，因此需要将其加入黑名单阻止加载: 编辑`/etc/modprobe.d/blacklist.conf` 文件, 添加如下两行内容以禁用nouveau模块: ```bash echo "blacklist nouveau" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist.conf echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist.conf ``` 接着通过命令重启计算机使更改生效: ```bash sudo reboot now ``` #### 下载适合当前系统的CUDA Toolkit 和 Driver Installer 访问[NVIDIA CUDA TOOLKIT Archive](https://developer.nvidia.com/cuda-12-2-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local)[^2], 根据实际使用的操作系统架构挑选对应的运行文件(.run)，这里假设选择了针对Ubuntu 22.04 LTS x86_64平台优化过的版本. #### 执行安装脚本前准备 关闭图形界面服务防止干扰驱动安装流程: ```bash sudo systemctl set-default multi-user.target sudo systemctl isolate multi-user.target ``` 停止任何正在运行中的显示管理器(如GDM3): ```bash sudo systemctl stop gdm3 ``` 赋予下载好的`.run`文件可执行权限: ```bash chmod +x cuda_*linux.run ``` #### 开始安装GPU驱动组件 启动安装向导，期间可以选择仅安装驱动部分而不必立即配置整个CUDA开发环境: ```bash sudo ./cuda_*linux.run --silent --driver ``` 注意：如果遇到依赖错误提示，则需依据具体报错信息调整前置步骤中提到的相关库安装情况；另外，--silent参数用于静默模式安装，也可以去掉它以便于查看详细的进度日志。 最后一步是恢复默认引导目标回到桌面会话: ```bash sudo systemctl set-default graphical.target sudo systemctl restart ``` 此时应当已经成功完成了指定内核下的NVIDIA GPU驱动设置工作。可以通过 `nvidia-smi` 命令验证是否正常识别硬件设备及其状态。
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