weixin_45297905的博客

原创 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

原创 Ubuntu 22.04 3090显卡驱动125版本自动更新，导致无法使用显卡CUDA，如何退回原版本

rebootrebootnvidia-smi。

原创 Labelme 一次性直接读取一组json

labelme封装可执行exe。

原创 Ubuntu 22.04 + Nvidia-smi 3090 安装显卡驱动，失败导致黑屏；

尝试了各种安装方式，手动安装，软件与更新界面安装，修改blacklist ，修改GRUB =linux ,修改Security=Disable；解决方法：在最后一次重装后，在软件与更新界面选择安装 nvidia-525-server 重启后成功进入系统。Ubuntu 22.04 + Nvidia-smi 3090 安装显卡驱动，失败导致黑屏；重装三次，尝试安装 nvidia 470，nvidia 530,重启后全都黑屏。

原创 LINUX重装+硬盘自动挂载+NVIDIA驱动安装+CUDA安装+环境配置

sudo mount /dev/lcldata/lvol0 /home ##### /dev/lcldata/lvol0 是 LVpath;/home是挂载目录。sudo vgchange -ay lcldata ##### lcldata就是 vgname。sudo lvdisplay #####查看VGname。

原创 AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘

pip install setuptools==59.5.0参考

原创 subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘which‘, ‘c++‘]‘ returned non-zero exit status 1

但还是报错subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘which’, ‘c++’]’ returned non-zero exit status 1。我的g++已经正确安装which g++也有输出：/usr/bin/g++

原创 NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

sudo dkms install -m nvidia -v xxx（xxx为版本号）

原创 环境配置 CUDN CUDNN Conda

A： sudo vim /etc/fstab 写入时type不是=LVM2_member而是extr4。

原创 linux 历史命令

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原创 This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling th

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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘pysot‘

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原创 DCNv2 RuntimeError: Error compiling objects for extension

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原创 Mixformer 报错问题

MOT

原创 StrongSort test 报错

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原创 【无标题】

JAVA

原创 Conda 加速

conda config --add channels ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/’

原创 判断Nan Inf

原创 Win10系统新建,删除或重命名后文件夹后需手动刷新才能显示的问题

第一步、打开控制面板，选择“大图标”查看方式，找到并点击“网络和共享中心”第二步、在网络和共享中心，点击左侧“更改高级共享设置”第三步、点开自己的网络类型，找到并点击选择“网络发现”项目下的“关闭网络发现”，然后点击底部“保存修改”...

原创 No module named ‘sklearn.utils.linear_assignment_‘

pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple scikit-learn0.19.2或者pip install -i https://pypi.douban.com/simple scikit-learn0.19.2

原创 Windows 编译Dcvn2

Problem1File “XXXX/src/lib/models/networks/DCNv2_new/dcn_v2.py”, line 13, inimport _ext as _backendModuleNotFoundError: No module named ‘_ext’解决：这是一个深度学习代码运行时报的错，错误原因是XXXX/src/lib/models/networks/DCNv2_new/目录下需要重新编译，要把该目录的build文件夹（如果存在的话）删除，然后在命令行运行pyt

原创 编译DCNV2问题

problem 1. unable to execute ‘bin/nvcc’: No such file or directoryerror: command ‘bin/nvcc’ failed with exit status 1solve 11.export CUDA_HOME=/usr/local/cuda2. python setup.py build develop

原创 torchvision.model.utiles

pip install torchvision=0.4

原创 2021-08-23

图片的读取失败，检查标签文件，路径文件

原创 torch

CUDA 10.0pip install torch=1.2.0 torchvision=0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlCUDA 9.2pip install torch1.2.0+cu92 torchvision0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlCPU onlypip install torch1.2.0+cpu t

原创 Pytorch里的乘法类型

二维矩阵乘法 torch.mm()torch.mm(mat1, mat2, out=None)其中 , , 输出的 该函数一般只用来计算两个二维矩阵的矩阵乘法，并且不支持broadcast操作。2. 三维带batch的矩阵乘法 torch.bmm()由于神经网络训练一般采用mini-batch，经常输入的时三维带batch的矩阵，所以提供torch.bmm(bmat1, bmat2, out=None)其中 , , 输入出的 该函数的两个输入必须是三维矩阵并且第一维相同（表示Batch维度），.

原创 Winscp

指定训练的GPU：CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python test.py

原创 2021-07-17

可见光visual 和 RGBT图片配准欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显

原创 FairMO

https://github.com/ifzhang/FairMOT/issues/98

原创 np.loadtxt （）函数ValueError: could not convert string to float:报错

txt 里的内容必须是int型

原创 Torch whl链接

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

原创 No module name ‘numpy‘

原创 基于Windows 10的CVAT的安装

原创 2021-05-05

智慧不是学校教育的产物，而是终身学习的产物

原创 2021-05-05

在人工智能和机器学习领域中，了解前沿学者的最新研究的能力是每位严肃认真的机器学习从业人员都应该掌握的一项技能。为了跟上行业前沿并增加知识，机器学习从业人员需要具有学术性的思维和习惯。AI、ML和DL的发展日新月异，我们必须掌握前沿研究的知识，而这些知识只能通过阅读论文才能获得。CS230是斯坦福大学开设的深度学习课程，由吴恩达主讲，他在第8课中就如何读论文提出了一些建议。计算机视觉工程师Richmond Alake将课程内容总结为7个建议，写成文章发表在Medium上，短短数日已收获四千赞。AI科技评