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3090Ti安装ubuntu20.04和配置深度学习tensorflow1.15环境
2023-02-02 21:47:22
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原创 可解释人工智能XAI
随着各界对AI伦理的日益重视，AI系统的可解释性也逐渐成为热点，甚至上升到立法和监管的要求。许多人工智能领域的专家都把 2021 年视为“AI 可解释元年”，在这一年，不仅政府出台相应的监管要求，国内外许多科技公司，譬如谷歌、微软、IBM、美团、微博、腾讯等，也都推出了相应的举措。人工智能被采用需具备以下5个要求：有效性、负责任、隐私保护、可信任以及可解释性。2021年11月，联合国 UNESCO通过的首个全球性的Al伦理协议《人工智能伦理建议书》，提出的十大Al原则就包括“透明性与可解释性”。
2022-10-22 16:49:18
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原创 超图学习及其在推荐系统中的应用
我们生活的世界上存在着大量的复杂系统，绝大部分可以通过形形色色的复杂网络来加以描述，其中图是描述复杂网络拓扑的工具。随着网络规模的日益扩大和连接的复杂多变，出现了许多超大规模的复杂网络，这些网络节点和边的数量众多，节点间的关系复杂，并且处在不断动态变化之中。复杂网络的普通图表示有时不能完全刻画这些真实世界网络的特征。因此，超网络应运而生。超网络的拓扑结构是超图，超图中的“超边”可以包含任意多个节点，表示节点之间复杂多变的多维关系。在现实生活中超网络已经被广泛应用在社会、生物、生态和科技等系统中。
2022-10-22 15:10:39
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原创 基于图神经网络的推荐系统
本文基于两篇综述系统地介绍基于图神经网络的推荐系统：A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems和Graph Learning based Recommender Systems: A Review
2022-04-29 15:09:21
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原创 降维算法总导图
降维算法总导图- 线性方法：线性判别分析LDA、主成分分析PCA、因子分析FA- 非线性方法：保留局部性质：基于重建权重（局部线性嵌入LLE），邻接图，基于切空间；保留全局空间：基于距离保持（基于欧氏距离MDS，基于测地线距离ISOMAP），基于核（核主成分分析KPCA）、基于神经网络（多层自动编码器VAE）...
2022-04-29 00:34:03
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原创 优化算法专题一：SA模拟退火算法及Python代码实操
备注：本文参照《进化优化算法–基于仿生和种群的计算机智能方法》整理而得，并在文末附上Python代码文章框架爬山算法自然退火模拟退火算法主要参数冷却调度候选集生成代码案例练习如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入爬山算法模拟退火的核心与爬山算法相似，首先介绍
2021-10-04 11:40:53
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图片批量下载软件.zip
2020-08-21
空空如也
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