题目
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
示例:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.min(); --> 返回 -2.
提示:
各函数的调用总次数不超过 20000 次
输入:
[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“min”,“pop”,“top”,“min”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
思路
数据栈: 栈stack1用于存储所有元素,保证入栈 push() 函数、出栈 pop() 函数、获取栈顶 top() 函数的正常逻辑。
辅助栈: 栈stack2中存储栈stack1中所有 非严格降序 的元素,则栈 stack1中的最小元素始终对应栈stack2的栈顶元素,即 min() 函数只需返回栈stack2的栈顶元素即可。
函数设计
push(x) 函数: 重点为保持栈stack2 的元素是非严格降序 的。
1、 将 x 压入栈stack1;
2、 若 ① 栈stack2为空 或 ② x 小于等于 栈 stack2的栈顶元素,则将 x 压入栈 stack2。
pop() 函数: 重点为保持栈stack1,stack2 的 元素一致性 。
执行栈stack1 出栈,将出栈元素记为 y;
若 y等于栈stack2的栈顶元素,则执行栈 stack2出栈。
top() 函数: 直接返回栈stack1的栈顶元素即可。
min() 函数: 直接返回栈stack2的栈顶元素即可。
注意:进行pop操作,A栈顶元素和B栈顶元素一样时都要出栈,不一样时只需A栈顶元素出栈即可。因为B栈顶保存的是最小元素,min()函数的时间复杂度为O(1)
演示
代码
class MinStack {
//stack1为数据栈,stack2为辅助栈(存储最小数字)
Stack<Integer> stack1;
Stack<Integer> stack2;
/** initialize your data structure here. */
public MinStack() {
stack1=new Stack<Integer>();
stack2=new Stack<Integer>();
}
//最小栈压入
public void push(int x) {
//stack1压入x
stack1.push(x);
//stack2为空,压入数据x;
//stack2栈顶元素是stack1中最小元素
if(stack2.isEmpty()){
stack2.push(x);
//stack2不为空
}else{
//stack2栈顶大于等于x,x较小,存入stack2
if(stack2.peek()>=x){
stack2.push(x);
}else{
//stack2栈顶小于x
stack2.push(stack2.peek());
}
}
}
//最小栈弹出
public void pop() {
stack1.pop();
stack2.pop();
//==将会无法通过 Integer的equals重写过,比较的是内部value的值, ==如果在[-128,127]会被cache缓存,超过这个范围则比较的是对象是否相同
//stack1.pop().equals(stack2.peek())的时候,stack1已经pop出来。第二步,假设stack1 pop出来最小值,这时候stack2也要pop出来,不然一直最小的都是被移除最小的值。
/*if(stack1.pop().equals(stack2.peek()) )
stack2.pop();*/
}
//最小栈的栈顶元素
public int top() {
return stack1.peek();
}
//最小栈的最小元素
public int min() {
return stack2.peek();
}
}