小猫爬山

最新推荐文章于 2024-04-13 16:32:00 发布

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dfs

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本文探讨了一个类似于背包问题的编程挑战，通过深度优先搜索（DFS）算法解决。面对大容量限制，文章介绍了一种剪枝策略以提高搜索效率，并详细展示了如何通过递归函数实现搜索过程。通过对物品的排序和逆序搜索，进一步优化了算法性能。

1≤N≤18, n很小，可以考虑暴搜
1≤Ci≤W≤108 很像一个背包问题但w很大

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define ll long long
using namespace std;
ll num[30];
ll a[30];
int ans=0;int n;ll w;
void dfs(int u,int cnt)
{
	if(u==n+1)
	{
		ans=min(ans,cnt);
		return;
	}
	if(cnt>=ans) return;//最优性剪枝
	for(int i=1;i<=cnt;i++) 
	{
		if(num[i]+a[u]<=w)
		{
			num[i]+=a[u];
			dfs(u+1,cnt);
			num[i]-=a[u];//恢复现场 
		}
	}
    num[cnt+1]=a[u];
	dfs(u+1,cnt+1);
	num[cnt+1]=0;//恢复现场
	return ; 
}
int main()
{
	
	
	cin>>n>>w;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>a[i];
	}
	ans=n;
	sort(a+1,a+1+n);
	reverse(a+1,a+1+n);//优化搜索顺序 
	dfs(1,0);
	cout<<ans<<endl;
}