可达性统计

bitset topsort

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<bitset>
#include<queue>
using namespace std;
int deg[30010];
int path[30010],ans=0;
int h[30010],ver[30010],ne[30010],cnt=0;
bitset<30010> f[30010];int n,m;
void add(int a,int b)
{
	ver[cnt]=b;
	ne[cnt]=h[a];
	h[a]=cnt++;
}
void tuosort()
{
	queue<int> q;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(!deg[i]) q.push(i);
	}
	while(q.size())
	{
		int t=q.front();
		q.pop();
		path[ans++]=t;
		for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
		{
			int y=ver[i];
			if(--deg[y]==0) q.push(y);
		}
	}
}
int main()
{
	
	cin>>n>>m;
	memset(h,-1,sizeof h);
	while(m--)
	{
		int x,y;
		scanf("%d%d",&x,&y);
		add(x,y);
		deg[y]++;
	}
	tuosort();
	for(int i=n-1;i>=0;i--)
	{
		int j=path[i];
		f[j][j]=1;
		for(int k=h[j];k!=-1;k=ne[k])
		{
			f[j]|=f[ver[k]];
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++) cout<<f[i].count()<<endl;
}
<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于ArcGIS中可达性分析的实现方法,并提供教程和示例。首先,我得理解用户的需求。用户提到了“arcgis 可达性 分析 实现 方法 教程 示例”,看起来他们可能是一个刚开始接触GIS分析的人,或者需要具体的步骤指导。可能需要详细的步骤说明,甚至示例数据或代码。 接下来,我得回忆一下可达性分析的基本概念和ArcGIS中的相关工具。可达性分析通常涉及计算某个地点到其他地点的可达程度,比如时间、距离或成本。在ArcGIS中,常用的工具包括网络分析工具,特别是网络数据集和服务区域分析。根据引用[3],可达性分析的基本步骤包括数据准备、网络数据集构建、分析参数设置、执行分析和结果可视化。 用户可能需要具体的操作步骤,所以我需要把这些步骤拆解开来。首先,数据准备部分需要哪些数据?比如道路网络数据、兴趣点数据等。然后,如何构建网络数据集?这里可能需要使用ArcCatalog或者在ArcMap中创建网络数据集,设置属性如行驶速度或成本。 接下来是服务区分析,这部分需要详细说明如何启动网络分析工具,添加设施点,设置中断值(比如时间或距离),然后求解。然后,处理结果部分,如何可视化服务区,计算覆盖范围,或者与其他数据叠加分析。 另外,用户可能对优化方法感兴趣,比如如何提高计算效率或准确性。根据引用[1],模型构建可以使用ModelBuilder或Python脚本自动化流程,这可能是一个优化点。同时,引用[2]提到缓冲区分析,虽然可达性通常用网络分析,但缓冲区在某些情况下可能作为辅助方法。 然后,我需要考虑用户可能遇到的问题,比如网络数据集构建错误、分析结果不符合预期,或者性能问题。常见的解决方案可能包括检查数据拓扑错误、调整网络属性,或者使用分布式计算处理大数据。 最后,示例演示部分需要具体,比如使用某个城市的数据,假设设施点为医院,分析10分钟车程可达范围。这能帮助用户更直观地理解步骤。 总结一下,回答的结构应该是:概述可达性分析,详细步骤(数据准备、网络构建、分析执行、结果处理),优化方法(模型构建、动态分段、并行处理),常见问题解答,以及一个示例演示。同时,引用提供的参考文献来支持内容,比如引用[1]的模型构建,引用[3]的可达性步骤,引用[2]的缓冲区分析作为补充。 需要确保使用正确的格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,不过这个回答可能涉及较少的数学公式,但如果有的话要注意格式。比如在计算成本时,可能需要公式,如累积成本的计算。另外,使用中文回答,结构清晰,分步骤说明,并在末尾添加相关问题。</think>### ArcGIS可达性分析实现方法教程 #### 一、可达性分析概述 可达性分析用于评估某地点到其他位置的时间、距离或成本,支持交通规划、公共服务优化等场景[^3]。在ArcGIS中,**网络分析工具**(Network Analyst)是核心实现方式,结合**服务区分析**(Service Area)生成覆盖范围。 --- #### 二、实现步骤详解 1. **数据准备** - **道路网络数据**:需包含拓扑信息(如.shp文件或地理数据库要素类)。 - **设施点数据**:目标地点(如医院、学校)的坐标或点位数据。 - **属性表字段**:定义网络成本(如速度、单向限制)。 2. **构建网络数据集** - 在ArcCatalog或ArcMap中右键地理数据库,选择**新建网络数据集**。 - 设置网络属性: - 添加成本字段(如行驶时间:$时间 = \frac{距离}{速度}$)。 - 配置连通性规则(如路口连通性)。 - 完成后生成网络数据集(.nd文件)。 3. **执行服务区分析** - 打开ArcMap,加载网络数据集。 - 在菜单栏选择**Network Analyst > New Service Area**。 - 添加设施点(Facilities)并设置参数: - **中断值**:定义可达范围(如10分钟、5公里)。 - **方向**:可选“从设施点出发”或“到达设施点”。 - 点击**Solve**生成服务区多边形。 4. **结果处理与可视化** - 导出服务区多边形为.shp文件。 - 叠加人口分布、土地利用数据,统计覆盖区域。 - 使用**符号化工具**区分不同时间/距离层(如渐变颜色)。 ```python # 示例:通过ArcPy脚本自动化服务区分析 import arcpy arcpy.na.MakeServiceAreaLayer("Roads_ND", "ServiceArea", "Driving Time", [10, 20], "POLYGONS") arcpy.na.AddLocations("ServiceArea", "Facilities", "Hospitals.shp") arcpy.na.Solve("ServiceArea") ``` --- #### 三、优化方法 1. **模型构建** 使用**ModelBuilder**串联数据预处理、网络分析、结果输出步骤,提升可重复性[^1]。 2. **动态分段技术** 结合实时交通数据更新网络成本(如拥堵时段调整行驶时间)。 3. **并行计算** 对大规模数据启用分布式处理(ArcGIS Pro中的“并行求解”选项)。 --- #### 四、常见问题解决 | 问题类型 | 解决方案 | |---------|----------| | 网络数据集构建失败 | 检查道路拓扑错误(如断头路)[^2] | | 服务区范围异常 | 验证设施点坐标系与网络数据集一致 | | 计算速度慢 | 简化网络复杂度或启用GPU加速 | --- #### 五、示例演示:医院10分钟车程可达性 1. **数据**:某城市道路网(Roads.shp)、医院点位(Hospitals.shp)。 2. **步骤**: - 构建网络数据集时,将“行驶时间”属性设为$时间 = \frac{长度}{限速}$。 - 设置服务区中断值为10分钟,生成覆盖范围。 - 叠加人口数据,统计覆盖的居民区比例。 ![示例结果](https://via.placeholder.com/600x400?text=服务区覆盖范围示意图) ---
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