python中mat()函数的使用

鱼速

于 2019-12-19 13:00:50 发布

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分类专栏： Python

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本文探讨了随机生成的数组与使用mat函数转换后的矩阵之间的差异，尽管两者在视觉上相似，但其数据类型不同，后者支持更复杂的线性代数操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

随机生成的数组与使用mat函数之后的类型是发生了变化的，尽管他们显示的东西没有什么区别，但是实质上，他们的类型是不同的。用mat函数转换为矩阵之后可以才进行一些线性代数的操作。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/12/19 12:54
# @Author : Zhanghui

import numpy as np
MAXNUM=10 #设置矩阵元素的最大值
MINNUM=0  #设置矩阵元素的最小值
ROW=2  #设置矩阵的行数
COL=3  #设置矩阵的列数
randomMatrix=np.random.randint(MINNUM,MAXNUM,(ROW,COL))
print(randomMatrix)
print(type(randomMatrix))
y = np.mat(randomMatrix)
print(type(y))
print(y)

[[1 2 4]
 [0 2 1]]
<class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.matrix'>
[[1 2 4]
 [0 2 1]]