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原创 JanusGraph安装graphexp进行可视化
准备: JanusGraph 、 graphexp源码 、 nginx 下载graphexp源码 下载地址:链接 ,下载后解压到任意目录 修改配置文件\graphexp-master\graphexp.html: 将localhost改为服务器地址(192.168..).windows下服务器地址可以win+R后输入ipconfig/all进行查看。 安装nginx 下载nginx 下载链接:链接 ,下载稳定版,然后将压缩包解压到任意文件夹【注意:目录中不能含有中文字符,后续会报错】 修改配置文件 修改\
2020-07-08 14:58:31
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原创 Windows下安装JanusGraph(踩坑记录)
近期由于项目需求,需要使用JanusGraph,安装过程踩了无数的坑,特此记录下。也希望能让以后看到这篇文章的人少走弯路吧。 特此感谢家辉大神!安装过程中大部分都是看的他的教程,他的链接会贴在后面。 安装说明 JanusGraph有很多部署方式,可以选择不同的存储后端和索引后端。最常见的部署方式有以下三种: JanusGraph + Berkeley + ES : 主要用于小型环境 JanusGraph + Cassandra + ES : 主要用于无Hadoop的环境 JanusGraph + HB
2020-07-08 11:37:25
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原创 根据关键词爬取 百度知道 问答内容
利用了BeautifulSoup+CSS选择器, 代码如下 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import csv import time #获取URL的函数 def get_url(url): wb_data = requests.get(url) wb_data.encoding...
2020-02-15 22:34:44
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原创 python中mat()函数的使用
随机生成的数组与使用mat函数之后的类型是发生了变化的,尽管他们显示的东西没有什么区别,但是实质上,他们的类型是不同的。用mat函数转换为矩阵之后可以才进行一些线性代数的操作。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/12/19 12:54 # @Author : Zhanghui import numpy as np MAXNUM=10 #设置矩阵元素的最...
2019-12-19 13:00:50
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原创 梯度下降法和梯度上升法
梯度下降法 梯度下降法来说,在神经网络中用到,最小化误差的一种优化方法。用梯度下降法求函数f(x)=-2x^2+4x+5的极小值。
2019-12-19 12:16:29
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原创 python中f的使用
name = "peter" str1 = f"my name is {name}" str2 = "my name is {name}" print(str1) print(str2) 结果 my name is peter my name is {name}
2019-12-15 11:16:59
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原创 用python生成词云
本文代码和大体思路参考自: https://blog.youkuaiyun.com/FireMicrocosm/article/details/81067003 准备工作 jieba:中文分词工具(关于Jieba上一篇博客里面有简单的使用介绍) wordcloud:Python下的词云生成工具 一份txt文档(文字数量别太少)一张背景图 随便找都可以 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*-...
2019-12-12 19:18:42
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原创 Jieba分词的简单使用
分词模式 import jieba text = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作" str = '/' # 精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析 pattern_1 = jieba.cut(text,cut_all = False) print('精确模式:',str.join(pattern_1)) pattern_2 = jieba....
2019-12-11 20:39:24
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空空如也
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