weixin_45112546的博客

利用了BeautifulSoup+CSS选择器，代码如下import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdimport csvimport time#获取URL的函数def get_url(url): wb_data = requests.get(url) wb_data.encoding...

随机生成的数组与使用mat函数之后的类型是发生了变化的，尽管他们显示的东西没有什么区别，但是实质上，他们的类型是不同的。用mat函数转换为矩阵之后可以才进行一些线性代数的操作。# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2019/12/19 12:54# @Author : Zhanghuiimport numpy as npMAXNUM=10 #设置矩阵元素的最...

梯度下降法梯度下降法来说，在神经网络中用到，最小化误差的一种优化方法。用梯度下降法求函数f(x)=-2x^2+4x+5的极小值。

name = "peter"str1 = f"my name is {name}"str2 = "my name is {name}"print(str1)print(str2)结果my name is petermy name is {name}

本文代码和大体思路参考自：https://blog.youkuaiyun.com/FireMicrocosm/article/details/81067003准备工作jieba：中文分词工具（关于Jieba上一篇博客里面有简单的使用介绍）wordcloud：Python下的词云生成工具一份txt文档（文字数量别太少）一张背景图 随便找都可以代码示例# -*- coding: utf-8 -*-...

分词模式import jiebatext = "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作"str = '/'# 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析pattern_1 = jieba.cut(text,cut_all = False)print('精确模式：',str.join(pattern_1))pattern_2 = jieba....