FCN语义分割算法详细介绍及源码详解（二）源码详解-tensorflow

最新推荐文章于 2024-04-28 16:29:40 发布

BIT可达鸭

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分类专栏： ▶ 深度学习-计算机视觉文章标签： tensorflow 深度学习神经网络计算机视觉

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本文详细介绍了在TensorFlow中实现FCN语义分割的源码，包括config.py、read_data.py、random_crop.py、fcn_vgg.py和fcn_vgg_restore.py五个关键部分。通过训练VOC2012数据集，文章描述了训练过程中的参数设置、数据预处理、模型结构以及训练策略。最后，展示了训练结果和对模型性能的初步评估。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

FCN语义分割算法详细介绍及源码详解（二）源码详解

在这里插入图片描述
源码在我的Github更新啦，记得随手点一个⭐呀~
Ps：源码会在Github上维护，这里只供参考，记得从Github上下载呀；

传送门：

https://github.com/Sharpiless/FCN-tensorflow

我们用的是VOC2012数据集，它将用于语义分割的图片标签保存为如图形式：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

主要分几个程序：

1.config.py：保存了我们这个项目的大部分参数；

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