RuntimeError: “fill_empty_deterministic_“ not implemented for ‘ComplexHalf‘

于 2025-06-24 23:00:22 发布
阅读量211 收藏
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 计算机视觉 pytorch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44919322/article/details/148881456

原因：pytorch暂时可能不支持复数为半精度

修改：在yolo代码中关闭混合精度，即amp=False

凌晨~
关注
出现 RuntimeError: adaptive_avg_pool2d_backward_cuda does not have a deterministic implementation的解决方法
码农研究僧的博客
02-06 5298
大致就是在执行主函数的训练函数中，在反向传播这一块出现了问题。解决方法就是添加如下代码块。找到提示bug的行数。
成功解决RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-02 1万+
​ 成功解决RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 torch.set_default_tensor_type(torch.HalfTensor)RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half' 解决思路 运行时错误:"addmm_impl_cpu_"未为'Half'实现 在PyTorch中，半精度
使用vits训练数据集出现RuntimeError: “fill_cuda“ not implemented for ‘ComplexHalf‘
liumingda2019的博客
07-05 1105
将配置文件.json中的"fp16_run": true 改为"fp16_run": false。
RuntimeError: empty is not implemented for type CUDABoolType
qq_38343151的博客
04-22 972
Actually, there are three places required to be modified listed as follows： 1、maskrcnn_benchmark/structures/segmentation_mask.py 2、maskrcnn_benchmark/modeling/balanced_positive_negative_sampler.py 3、m...
torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持
prinTao的博客
10-16 1045
【代码】torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持。
RuntimeError: “exp_vml_cpu“ not implemented for ‘Half‘
NLP与推荐算法
06-27 1133
大模型加载中bug
YOLOv8+DCNv3报错：RuntimeError: Not implemented on the CPU
weixin_57262840的博客
04-17 1090
使用的是yolov8 pytorch1.12.0+cuda11.3，出现了这种情况，已经设置了device使用GPU，训练时还是会提示不能使用CPU报错，根据网上。2.生成的全0张量和model都放入GPU运算。第一次遍历模型使用的def _predict_once方法中也加入self.model.cuda()之后就可以成功运行了！
RuntimeError: 预期的标量类型为Half，但找到了Float解决方案 - Python
CyberLancer的博客
09-20 644
在Python编程中，当您遇到类似于"RuntimeError: 预期的标量类型为Half，但找到了Float"的错误时，这意味着您的代码中存在一些与数据类型不匹配的问题。如果您仍然遇到困难，请检查您的代码和库的文档，以了解它们是否支持半精度浮点数，并查找适当的解决方法。如果您的输入数据是半精度浮点数（half-precision floating point），请确保您的代码和库支持该数据类型。数据类型转换：如果您的输入数据类型与所需类型不匹配，您可以尝试使用适当的数据类型转换函数将其转换为所需类型。
Epoch GPU_mem box_loss cls_loss dfl_loss Instances Size 0%| | 0/12838 [00:00<?, ?it/s]D:\anaconda\envs\test3\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py:266: UserWarning: ComplexHalf support is experimental and many operators don't support it yet. (Triggered internally at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\EmptyTensor.cpp:31.) Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass 0%| | 0/12838 [00:33<?, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "D:\v8\ultralytics-SCSA\runs\无预训练权重训练.py", line 8, in <module> train() File "D:\v8\ultralytics-SCSA\runs\无预训练权重训练.py", line 5, in train results = model.train(data="D:/v8/ultralytics-SCSA/ultralytics/cfg/datasets/coco8-jiance.yaml", epochs=100, imgsz=512, batch=32, workers=1) File "D:\v8\ultralytics-SCSA\ultralytics\engine\model.py", line 673, in train self.trainer.train() File "D:\v8\ultralytics-SCSA\ultralytics\engine\trainer.py", line 198, in train self._do_train(world_size) File "D:\v8\ultralytics-SCSA\ultralytics\engine\trainer.py", line 378, in _do_train self.scaler.scale(self.loss).backward() File "D:\anaconda\envs\test3\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 522, in backward torch.autograd.backward( File "D:\anaconda\envs\test3\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py", line 266, in backward Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass RuntimeError: "fill_empty_deterministic_" not implemented for 'ComplexHalf'
03-08
好的，我需要帮用户解决这个训练过程中出现的RuntimeError，错误信息是"fill_empty_deterministic_ not implemented for 'ComplexHalf'"。首先，我得仔细看看用户提供的日志内容。 用户使用的是YOLOv8进行目标检测...
yolov8学习笔记
zhaoluruoyan89的博客
09-10 973
必须先确保tensorflow、onnx2tf、onnx安装正确。用import tensorflow /onnx2tf/onnx确定是否正确安装。下面是验证正确的版本号。这个是onnx的版本有问题，change onnx version from 1.12.0 to 1.16.1 or 1.15.1,it will works!错误1：AttributeError: FLOAT8E4M3FN。1，将将.pt文件转化为.tiffle。
RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Half‘解决方案
热门推荐
weixin_43178406的博客
10-13 8万+
 本文主要介绍了RuntimeError: “LayerNormKernelImpl” not implemented for 'Half’解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
RuntimeError: “mse_cuda“ not implemented for ‘Long‘
weixin_49983968的博客
04-10 829
这时候需要把outputs和targets的数据类型转化为浮点数float。在使用均方误差损失函数MSE时。
【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘
BetrayFree的博客
10-20 1万+
来进行训练模型加水印时报错RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float'，这个在网上并没有找到解决办法，有的也只是RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'int'，也就是说之前因为int类型不兼容出了问题，那这个float报错的原因是什么呢？
Error “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘
追梦鸟
07-25 6422
本文这里是复现Real-ESRGAN，在执行代码的命令后添加“–fp32”即可，如下图所示，testing 之后的语句直接继续testing，中间不再出现该错误。将输入数据的类型设置为half(半精度浮点数，能加快计算速度)，但是half只有GPU支持，pytorch cpu不支持半(half)精度训练。1、通过搜索代码“half”、“16”等字样，找到代码中涉及半精度的代码，用断点做标记。既然不支持，那就不进行半精度，也就是取消数据的半精度转换。
定义类方法的错误总结
m0_47007712的博客
10-05 338
想要实现在结构体中仅声明方法，在结构体外进行定义，但是遇到连接错误。原因是下面定义的print并没有正确地定义给结构体中的print方法。而在main()函数中却使用了他。
‘torch‘ has no attribute ‘float8_e4m3fn‘
最新发布
weixin_47462620的博客
04-03 577
【代码】‘torch‘ has no attribute ‘float8_e4m3fn‘
“compute_columns3d“ not implemented for ‘Half‘
qq_45708644的博客
12-26 1184
debug:因为在导入数据时数据量太大，就把input 从float64换成float16了，但是一些网络层不支持float16类型的数据运算，还得改回float64或者32。
（Yolov5常见bug）RuntimeError: “slow_conv2d_cpu“ not implemented for ‘Half‘问题解决
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
08-05 4252
在王宏网上查阅了很久，发现大多数都是在讲有关Half的精度问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值