在实际测试场景中,测试工程师可能已经有大量的测试用例,但手动将这些用例转化为自动化脚本(如 Selenium 或 Playwright)往往非常耗时。通过 DeepSeek 的语义分析和自然语言处理能力,可以自动解析测试用例并生成对应的 Playwright 或 Selenium 自动化脚本,从而显著提升效率。
以下内容将展示如何结合 DeepSeek,将测试用例动态生成 Playwright 和 Selenium 脚本,并应用于实际场景。
一、场景背景
1. 测试用例示例
假设我们有以下测试用例,描述了用户登录场景的测试需求:
[
{
"id": "TC001",
"title": "用户登录成功",
"description": "测试用户输入正确的用户名和密码后是否成功登录。",
"steps": [
"打开登录页面",
"输入用户名 'test_user'",
"输入密码 'test_password'",
"点击登录按钮",
"验证页面跳转到用户主页"
],
"expected_result": "用户登录成功,显示欢迎消息。",
"tags": ["登录", "正向测试"]
},
{
"id": "TC002",
"title": "用户登录失败 - 密码错误",
"description": "测试用户输入错误密码时是否提示正确的错误信息。",
"steps": [
"打开登录页面",
"输入用户名 'test_user'",
"输入错误密码 'wrong_password'",
"点击登录按钮",
"验证错误提示消息是否正确&