yolov3(c++)--自己的数据集记录

这篇博客记录了使用YOLOv3进行目标检测时,如何根据自己的数据集调整anchor大小,并详细描述了如何通过Python脚本将图片复制并转换格式,以及更新训练文件中图片的路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

yolov3(c++)–自己的数据集记录

anchor设置

根据自己的图片调整anchor的大小:
在这里插入图片描述
打入命令 :darknet dtetctor calc_anchors .kp.data -num_cf_clusters 数量 图片的宽 高

修改.kp.data里面参数

在这里插入图片描述

python

从一个文件夹里copy相同名字(bmp)图片到另一个里面,格式不同(txt)
import shutil
import os

for name in os.listdir(r’D:\data-2019.3.27\tao\2019_04_19\imgs’):
print(name)
name1=name[:-3]+‘bmp’
shutil.copy(r’D:\data-2019.3.27\tao\2019.4.19套筒磕碰\images/’ + name1, r’D:\data-2019.3.27\tao\2019_04_19\imgs2/’ + name1)
shutil.copy(r’D:\data-2019.3.27\tao\2019_04_19\imgs/’+name, r’D:\data-2019.3.27\tao\2019_04_19\imgs2/’ + name)

修改图片格式
import os
import cv2

for name in os.listdir(r’D:\data-2019.3.2

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