读取文件夹下所有的.txt文件；计算两种缺陷在原图的大小（宽，高）

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本文介绍了一个Python脚本，用于读取指定文件夹下的所有.txt文件，并计算两种不同缺陷在原始图像上的平均宽度和高度。通过遍历文件夹，筛选出.txt文件并解析其中的数据，最终计算出每种缺陷的平均尺寸。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

读取文件夹下所有的.txt文件；计算两种缺陷在原图的大小（宽，高）

import os
sumw_0 = []
sumh_0 = []
sumw_1 = []
sumh_1 = []
pathDir = os.listdir(r"D:\learn\lianxi\python_cnn\imgs")
for s in pathDir:
    newDir = os.path.join(r"D:\learn\lianxi\python_cnn\imgs", s)
    if os.path.isfile(newDir):
         if os.path.splitext(newDir)[1] == ".txt":
            file = open(newDir, 'r+')
            for line in file.readlines():
                line = line.strip()  # 去掉每行头尾空白
                line_split = line.split()
                # print(line_split[3:])
                int_line = [float(x) for x in line_split]
                # print(int_line)
                if int_line[0] == 0.0:
                    sumw_0.append(int_line[3])
                    sumh_0.append(int_line[4])
                if int_line[0] == 1.0:
                    sumw_1.append(int_line[3])
                    sumh_1.append(int_line[4])

meanw_0 = sum(sumw_0) / len(sumw_0) * 416
meanh_0 = sum(sumh_0) / len(sumh_0) * 416
meanw_1 = sum(sumw_1) / len(sumw_1) * 416
meanh_1 = sum(sumh_1) / len(sumh_1) * 416
print("缺陷0的宽度的平均值：%f ; \n缺陷0的高度的平均值：%f ;\n缺陷1的宽度的平均值：%f ; \n缺陷1的高度的平均值：%f ;" % (meanw_0, meanh_0,meanw_1,meanh_1))






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