n为图点的数量,m为图边的数量
最短路:单源最短路、多源最短路
单源最短路:
多源最短路:Floyd算法 O(n^3)
朴素Dijkstra算法(稠密图)
例题:
Dijkstra求最短路 I
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 −1
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 −1
数据范围
1≤n≤500
1≤m≤105
图中涉及边长均不超过10000。
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
解题思路:
解题代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=510;
int n,m;
int g[N][N];
int dist[N];//从1号点走到每个点的当前的最小距离是多少
bool st[N];//每个点的最小路径是否已经确定
int dijkstra()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);//初始化距离
dist[1]=0;
for(int i=0;i<n;i++)//迭代n次
{
//每次先找到当前没有确定最短路长度的点当中距离最小的那个
int t=-1;//表示还没有确定
for(int j=1;j<=n;j++)//遍历所有点
if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j]))//还没有确定最短路并且等于-1或者当前路径不是最短的
t=j;
if(t==n) break;
st[t]=true;//将t加入到集合里面去
for(int j=1;j<=n;j++)//用t来更新其他点的距离
dist[j]=min(dist[j],dist[t]+g[t][j]);//用1到t,t到j的长度来更新1到j的长度
}
if(dist[n] ==0x3f3f3f3f) return -1;
return dist[n];
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
memset(g,0x3f,sizeof g);//初始化矩阵为无穷大
while(m --)
{
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);//读入一条边
g[a][b]=min(g[a][b],c);//a,b之间可能存在多条边,保留短的边
}
int t=dijkstra();
printf("%d\n",t);
return 0;
}
堆优化Dijkstra算法(稀疏图)
例题:
Dijkstra求最短路 II
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 −1
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 −1
1≤n,m≤1.5×105
图中涉及边长均不小于 0,且不超过 10000
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
解题代码:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;//堆
const int N = 1e6 + 10;
int n,m;
int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx;//因为是稀疏图,改成邻接表的形式,w表权重
int dist[N];//从1号点走到每个点的当前的最小距离是多少
bool st[N];//每个点的最小路径是否已经确定
void add(int a,int b,int c)//加边
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int dijkstra()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);//初始化距离
dist[1] = 0;
//堆优化
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap; //小根堆,第二个参数:拿什么来实现
heap.push({0,1});//将一号点放进来,来更新其它所有点,距离是0 ,编号是1
while(heap.size())//堆里不为空
{
//每次找到当前距离最小的点
auto t = heap.top();//堆的起点
heap.pop();
int ver = t.second, distance = t.first;//点的标号,点的距离
//如果说ver这个点之前已经出现过了,说明这个点是个冗余备份,就没有必要再处理它了
if (st[ver]) continue;
st[ver] = true;
//用当前这个点来更新其他点
for (int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i])//遍历所有邻边
{
int j = e[i];
if (dist[j] > dist[ver] + w[i])//当前的距离大于从t过来的距离就更新
{
dist[j] = dist[ver] + w[i];
heap.push({dist[j], j});//将j这个点放入优先队列里面去
}
}
}
if (dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;
return dist[n];
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h);//初始化表头
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);//读入一条边
add(a,b,c);//读入m条边
}
cout << dijkstra() << endl;
return 0;
}
Bellman-Ford算法
例题:
有边数限制的最短路
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。
请你求出从 1 号点到 n 号点的最多经过 k 条边的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,输出 impossible
。
注意:图中可能 存在负权回路 。
输入格式
第一行包含三个整数 n,m,k
接下来 m行,每行包含三个整数 x,y,z表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
输出一个整数,表示从 1 号点到 n 号点的最多经过 k 条边的最短距离。
如果不存在满足条件的路径,则输出 impossible
。
数据范围
1≤n,k≤500
1≤m≤10000
任意边长的绝对值不超过 10000
输入样例:
3 3 1
1 2 1
2 3 1
1 3 3
输出样例:
3
解题代码:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=510,M=10010;
int n,m,k;
int dist[N],backup[N];//距离,
struct Edge//存所有边
{
int a,b,w;//a是起点,b是终点,w是权重
}edges[M];
void bellman_ford()
{
//初始化
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[1]=0;
for(int i=0;i<k;i++)
{
memcpy(backup,dist,sizeof dist);//备份,存的上一次迭代的结果
for(int j=0;j<m;j++)//遍历所有边
{
int a=edges[j].a,b=edges[j].b,w=edges[j].w;
dist[b]=min(dist[b],backup[a]+w);
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,w;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&w);
edges[i]={a,b,w};
}
bellman_ford();
if(dist[n]>0x3f3f3f3f/2) puts("impossible");
else printf("%d\n",dist[n]);
return 0;
}
SPFA算法
只有“我”变小了,我后面的才会变小。
网格图容易“卡”SPFA算法
例题:
spfa求最短路
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 impossible
。
数据保证不存在负权回路。
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 impossible
。
数据范围
1≤n,m≤105
图中涉及边长绝对值均不超过 10000
输入样例:
3 3
1 2 5
2 3 -3
1 3 4
输出样例:
2
解题代码:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;//堆
const int N = 1e6 + 10;
int n,m;
int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx;//因为是稀疏图,改成邻接表的形式,w表权重
int dist[N];//从1号点走到每个点的当前的最小距离是多少
bool st[N];
void add(int a,int b,int c)//加边
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int spfa()
{
memset(dist,0x3f,sizeof dist);//初始化所有点的距离
dist[1]=0;
queue<int> q;
q.push(1);
st[1]=true;//是否处于队列中,防止出现重复点
while(q.size())//队不空
{
int t=q.front();//取出队头
q.pop();
st[t]=false;//不在队列中
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])//更新所有邻边
{
int j=e[i];
if(dist[j]>dist[t]+w[i])
{
dist[j]=dist[t]+w[i];
if(!st[j])
{
q.push(j);
st[j]=true;
}
}
}
}
return dist[n];
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h);//初始化表头
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);//读入一条边
add(a,b,c);//读入m条边
}
int t=spfa();
if(t==0x3f3f3f3f) puts("impossible");
else printf("%d\n",t);
return 0;
}
spfa判断负环
例题:spfa判断负环
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。
请你判断图中是否存在负权回路。
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
如果图中存在负权回路,则输出 Yes
,否则输出 No
。
数据范围
1≤n≤2000
1≤m≤10000
图中涉及边长绝对值均不超过 10000
输入样例:
3 3
1 2 -1
2 3 4
3 1 -4
输出样例:
Yes
解题代码:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;//堆
const int N = 1e6 + 10;
int n,m;
int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx;//w表权重
int dist[N],cnt[N];//距离,cnt:当前最短路径的边数
bool st[N];
void add(int a,int b,int c)//加边
{
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int spfa()
{
queue<int> q;
for(int i=1;i<=n;i++)//将所有点都放到队列中
{
st[i]=true;
q.push(i);
}
while(q.size())//队不空
{
int t=q.front();//取出队头
q.pop();
st[t]=false;//不在队列中
for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])//更新所有邻边
{
int j=e[i];
if(dist[j]>dist[t]+w[i])
{
dist[j]=dist[t]+w[i];
cnt[j]=cnt[t]+1;//每次更新的时候,同时更新边数
if(cnt[j]>=n) return true;
if(!st[j])
{
q.push(j);
st[j]=true;
}
}
}
}
return false;
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h);//初始化表头
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);//读入一条边
add(a,b,c);//读入m条边
}
if(spfa()) puts("Yes");
else puts("No");
return 0;
}
Floyd算法
开始的时候d[i,j]:是邻接矩阵,存的所有的边
结束的时候d[i,j]:存的是i到j的最短的长度
d[k,i,j]:从i到j只经历过1到k这些个中间点
例题:Floyd求最短路
给定一个 n个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
再给定 k 个询问,每个询问包含两个整数 x 和 y,表示查询从点 x 到点 y 的最短距离,如果路径不存在,则输出 impossible
。
数据保证图中不存在负权回路。
输入格式
第一行包含三个整数 n,m,k
接下来 m 行,每行包含三个整数 x,y,z表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
接下来 k 行,每行包含两个整数 x,y表示询问点 x到点 y 的最短距离。
输出格式
共 k 行,每行输出一个整数,表示询问的结果,若询问两点间不存在路径,则输出 impossible
。
数据范围
1≤n≤200
1≤k≤n2
1≤m≤20000
图中涉及边长绝对值均不超过 10000
输入样例:
3 3 2
1 2 1
2 3 2
1 3 1
2 1
1 3
输出样例:
impossible
1
解题代码:
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=210,INF=1e9;
int n,m,Q;//Q是询问个数
int d[N][N];
void floyd()
{
for(int k=1;k<=n;k++)
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&Q);
//初始化矩阵
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(i==j) d[i][j]=0;
else d[i][j]=INF;
while(m--)//读入每条边
{
int a,b,w;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&w);
d[a][b]=min(d[a][b],w);//有多条边只保留最小边
}
floyd();
while(Q--)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
if(d[a][b]>INF/2) puts("impossible");
else printf("%d\n",d[a][b]);
}
return 0;
}