【卫星影像三维重建】开源软件-Cars使用

代码搬运工的逆袭

已于 2024-03-22 00:57:15 修改

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分类专栏：卫星影像三维重建文章标签：人工智能图像处理 3d

于 2024-02-29 19:58:22 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44702962/article/details/136357468

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CARS是一个开源的3D工具，专注于通过摄影测量技术从卫星影像中生成数字表面模型（DSM）。本文详细介绍了如何在Windows上安装Docker和CARS库，以及如何配置和使用CARS进行数据处理，包括数据准备、配置参数设置和结果展示。此外，还提到了CARS与其他开源软件如Pandora和Shareloc的配合使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.介绍

描述：CARS是一个开源的3D工具，致力于通过摄影测量从卫星影像中产生数字表面模型（DSM)；
特点：多视图立体框架旨在大规模的DSM生产，具有强大的性能和模块化设计；

2.安装

2.1 Win安装docker

win安装docker 桌面版

2.2 安装cars库

两种方式安装：（1）pip install cars；（2）利用docker安装：docker pull cnes/cars
下面的使用及其结果在docker环境中运行：

3.Cars使用

3.1 如何使用

3.1.1 数据准备

数据准备：影像和影像的辅助文件+配置参数文件configfile.json
在这里插入图片描述
数据展示：

3.1.2 具体使用

使用描述：docker run cnes/cars:latest +【可选参数】+【必须的位置参数】，这里的位置参数即配置参数，
在这里插入图片描述
具体使用： docker run cnes/cars:latest configfile.json，配合docker 的其他参数使用，如下图所示，其中关于 -w,-v等参数已做出相应解释。

# -w表示用于指定容器的一个目录， 容器启动时执行的命令会在该目录下执行
# -v 将宿主机的目录挂载到容器目录，形式为本地数据文件路径+“：”+容器文件路径
# cnes/cars:latest镜像文件
docker run -w /data -v C://Users//11

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