【卫星影像三维重建】有理函数模型库-rpcm

本文详细介绍了RPCM库在卫星成像中的应用,包括严格传感器模型与有理函数模型的区别,库的功能如投影、定位、影像裁剪等,并指导如何在Python中安装和使用该库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.介绍

1.1 卫星成像模型

卫星遥感影像的成像模型是描述影像与地面之间的几何成像关系,成像模型分为严格传感器模型和通用传感器模型。

  1. 严格传感器模型描述了影像和地面之间严格的几何成像关系,参数具有可理解的物理意义,但其形式复杂且与传感器类型有关,出于技术保密其物理参数一般不被提供;
  2. 有理函数模型作为通用传感器模型,是用于近似描述影像和地面之间的几何成像关系,其物理参数不具有可理解的物理意义,与传感器类型无关,是一种通用的卫星影像成像模型,卫星厂商一般提供有理函数模型(RFM)。

1.2 rpcm库

rpcm库是一个用于表示有理函数模型成像有关的库,主要具有如下功能

名称 说明
projection(投影) 将空间点(lon,lat,z)投影到图像上,得到图像的像素坐标(x,y)
localization(定位) 已知图像上的点(x,y)以及高程点z,定位得到空间点的经纬度坐标
crop(裁剪) 指定裁剪的经纬度坐标点集 ,裁剪影像对应区域
footprint 以geojson格式输出图像的经度、纬度范围
angle 输出两个影像的成像夹角
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值