caffe编译过程

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目前存在的问题：

$ python
>>import caffe

会报错：

Traceback (most recent call last):   
File "<stdin>", line 1, in <module> 
ImportError: No module named caffe

查询得到 >> 这可能是因为没有把caffe中的python导入到解释器中
在bashrc中添加 添加：
export PYTHONPATH=/这里更替为你自己caffe目录下的python文件夹的路径/caffe/python:$PYTHONPATH

但是还不行

搞了一天，下次再弄吧。。

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我的安装环境：

• OS：Ubuntu 18.04 64 bit
• 显卡：NVidia GTX 1650
• CUDA：10.0
• cuDNN：7.6.0
• python：2.7（默认）/ 3.6
• OpenCV：2.4.11 / 3.2.0 （默认，可通过pkg-config --modversion opencv 查看 ）/ 4.1.2/4.4.0

第一步：下载源码

在所要安装的路径下：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

直接下载，复制过来也ok…

编译

我的是直接下载的，所以需要解压，然后进入解压之后的目录，进行下面的操作

1. 将Makefile.config.example文件复制一份并更名为 Makefile.config：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

复制一份的原因是编译 caffe 时需要的是 Makefile.config 文件，而Makefile.config.example 只是caffe 给出的配置文件例子，不能用来编译 caffe。

2. 文件修改

2.1 修改Makefile.config文件

（1）应用 cudnn

#USE_CUDNN := 1

修改为

USE_CUDNN := 1

（2）选择opencv （默认使用opencv2，但是我是opencv3的，所以需要修改一下）

#OPENCV_VERSION := 3 

修改为：

OPENCV_VERSION := 3

（3）根据自身cuda版本修改（这里借用一下CAU_Ayao博主的图），文件中都有提示（蓝字部分）

CUDA_ARCH := #-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
                #-gencode arch=compute_20,code=sm_21
                -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
                -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
                -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
                -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
                -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \