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原创 DeepSeek-R1 本地部署文档
在docker容器中使用ollama服务本地化部署deepseek-r1模型，运行在nvdia gpu上
2025-02-07 15:03:15
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原创 onnxruntime c++ 推理示例（tensorRT/cuda provider)
onnxruntime-gpu：在 nvidia gpu 上跑onnx模型获得与tensorRT相媲美的推理速度
2023-06-15 14:16:44
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原创 caffe编译与caffe源码分析
caffe框架 编译caffe框架 源码分析，主要介绍初始化网络流程和相关类caffe框架 简单的训练流程，cpu、gpu或多gpu训练caffe框架 源码主要分析类的注册机制
2023-03-15 17:11:52
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原创 一个由GPU型号不同导致模型掉点问题的排查过程~~TF32 vs FP32~~
记录一个由gpu 引入的模型掉点问题TF32 vs FP32
2022-05-02 21:30:00
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原创 GPU 计算能力（Compute Capability）那些事儿 以及 编译caffe/pytorch/tensorflow时怎样设置计算能力？
适合gpu入门同学，大牛出门左拐一、常见gpu卡计算能力查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute部分gpu计算能力：二、计算能力是什么东东计算能力（Compute Capability）并不是指gpu的计算性能nvidia发明计算能力这个概念是为了标识设备的核心架构、gpu硬件支持的功能和指令，因此计算能力也被称为“SM version"。计算能力包括主要修订号X和次要修订号Y来表示。具有相同主版本号的设备具有相同的核心架构，例如：
2022-05-02 12:23:22
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空空如也
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