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RSS订阅原创 AutoDL上进行tensorboard可视化
3.在实例中执行：tensorboard --port 6006 --logdir work_dirs。2.在实例中执行：export https_proxy=http://127.0.0.1:1080。输入ssh指令、ssh密码、代理到本地端口、代理到远程端口。://localhost:6006/ 即可。1.下载SSH隧道工具。
2024-11-15 17:18:39
544
原创 IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: ‘xxxxx/.ipynb_checkpoints‘
文件夹通常是在使用 Jupyter Notebook 时自动创建的，用于保存笔记本的检查点。代码中添加一个判断条件，跳过目录和不需要的文件。只处理实际的图像文件。这样的文件夹时不会报错，而是跳过该目录继续处理其他文件。这个错误是因为程序试图打开一个目录 () 作为图像文件，导致。
2024-11-04 21:37:27
398
原创 OSError: image file is truncated
可以手动打开这些图像，确保它们能够正常显示。如果有损坏的文件，您可能需要重新下载或修复它们。如果您发现有损坏的图像，可以考虑用黑色或其他占位符图像替代它们，以确保训练过程不被打断。如果图像文件的数量较少且容易重新获取，您可以考虑重新下载数据集以确保所有文件都是完整的。这个错误表明您尝试加载的某个图像文件损坏或不完整。在读取图像时，您可以添加异常处理，以跳过无法加载的图像。确保在代码中指定的文件路径是正确的，并且没有任何拼写错误。，这通常发生在图像文件未完全写入或下载不完整的情况下。
2024-10-29 22:08:05
392
原创 Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}‘.format
确保模型结构一致是解决该问题的关键。如果有必要，考虑重新训练并保存权重，或者使用加载权重作为临时解决方案。
2024-10-29 21:42:15
481
原创 训练后测试，类别与实际值有些出入
4. 过拟合或欠拟合：训练过程中的过拟合（对训练集表现好但对测试集表现差）或者欠拟合（对训练集和测试集都表现不好）也会影响模型的输出结果。1. 模型未充分训练：如果模型还没完全收敛，输出的分类结果可能无法覆盖所有的目标类别。2. 类别不平衡问题：训练数据中某些类别样本较少，导致模型对这些类别的预测能力较弱。3. 数据标注问题：如果标注不准确或者数据预处理有问题，也会导致输出的类别不准确。- 进行更多轮的训练，观察是否有持续的改进。- 增加数据集的多样性或数据增强。- 检查数据标注的质量。
2024-10-17 10:43:04
153
原创 RuntimeError:size mismatch for out.weight，size mismatch for out.bias:
由于模型训练时的输出层是针对8个类别的分割任务，而测试程序中模型的输出层是针对3通道的RGB图像，为正确加载模型，保持张量大小维度一致。是训练完了将训练完的权重给网络，进行测试。（3->8）（通道数->类别数）
2024-10-17 10:13:08
405
原创 RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [8,
在用自己的训练集训练DeeplabV3+的时候，遇到了这样的问题。
2024-09-25 16:02:38
834
原创 pycharm自动报：进程已结束,退出代码为 137
退出代码为表示进程因或（通常是由于超出内存限制）而退出。这个错误主要在内存资源有限的环境下发生，例如，当你运行较大模型训练或处理大批量数据时。
2024-09-23 10:20:15
2753
原创 已杀死进程
如果没有这些标志，说明代码在被杀死前未成功运行到完成。你可能需要减少模型的大小、优化数据加载过程、或者提高系统的资源配置以防止进程被杀死。如果显示“已杀死进程”，通常意味着代码没有成功运行到完成，而是因为某种原因被强制终止了。
2024-09-11 09:55:50
572
原创 RuntimeError: The size of tensor a (1310720) must match the size of tensor b (327680) at non-singlet
该错误表明，在进行某个操作时，张量a和b在1个非单列维上的大小不一致。这个错误主要源于张量input和target在维度上的不匹配。具体来说，input的大小是1310720，而target的大小是327680，它们在非单例维度1上的尺寸不相符。因此在乘法操作时，发生了维度冲突。
2024-09-10 10:39:56
549
原创 CUDA out of memory
例如：resized_img = cv2.resize(img, (width // 2, height // 2))如果有些操作不需要在GPU上进行，你可以将部分操作切换到CPU，这样可以减轻GPU的压力。你的GPU显存不足以处理当前任务，特别是在调用。时，出现了内存分配失败的情况。你在多次运行过程中遇到该错误，可能是由于先前运行遗留的显存占用。其中，减少批量大小和输入图像尺寸，是最直接有效的方式。通过减小批量大小来降低每次迭代中占用的显存。缩小输入图像的分辨率以减小占用的内存。你遇到的错误是典型的。
2024-09-05 16:06:32
1307
原创 could not find a version that satifies the requirement
看了其他帖子说后面加上一个--trusted-host download.pytorch.org，第一个报错解决了，还要一个。后面提示我from versions:1.13.0·········,去官网找了1.13.0版本的pytorch下载就好了。
2024-08-14 10:49:27
406
1
原创 复现开源项目，配环境时，出现error中断，不确定哪些包安装了哪些没安装的解决办法——一个小小的python代码实现！
Step2：复制粘贴（修改名称或者路径）就可以查看哪些安装了哪些没安装啦！Step1：新建python文件。Step3：执行文件。
2024-07-25 16:41:32
162
原创 下载数据集方法
最近又开始复现开源项目了，环境配置好了，到数据集那步，数据集老是下载不下来，查阅网上资料，最终成功下载，现分享一下下载成功的办法。
2024-07-25 10:40:08
1204
原创 解决anaconda环境中Python版本和python -V查看版本不一致问题
我查看了我其他anaconda的环境，有的环境是python3.10，但是python -V查看版本却也是同样的3.11.7，很奇怪，问题出在了哪里？如图，明明conda create时的版本是python3.7，在python -V查看版本的时候却显示的不同版本。设置不正确，可能会导致使用错误的 Python 版本。环境没有正确激活，或者激活命令没有生效。（如果版本不对，可能是环境配置出了问题）确保conda环境的路径在前面。如果路径顺序不对，可以手动调整。激活 Conda 环境时，
2024-07-22 21:16:53
2703
1
原创 明明安装了pytorch，import torch时却显示error
我在虚拟环境里安装了3.10的python，但是为什么终端输入python显示的是3.11的版本。
2024-07-19 17:19:02
1274
原创 nvidia-smi和nvcc--version报错
感觉这里踩了一个大坑....我先是终端输入nvidia-smi，显示驱动掉了，重新安装驱动，见我上一篇博客然后记得之前下载过cuda，但是终端输入nvcc --version，显示没有，让我安装cuda toolkit（奔溃ing）我可能是在另一个不是base的anaconda环境中安装了pytorch，问了gpt说：PyTorch安装在一个名为xxx的conda环境中，但是当你进入Python解释器时，环境似乎并未激活。这可能导致无法找到torch模块。
2024-07-19 11:19:40
769
原创 nvidia-smi没显示 驱动掉了
由于重启过服务器，Linux内核升级导致。Linux内核升级，导致之前的Nvidia驱动不匹配连接。step3:从可用 GPU 驱动程序列表中选择要安装的驱动程序。之前是好的，突然又不好了，显卡驱动的问题，重装显卡驱动。重新启动之后，nvidia-smi就成功显示了。"应用程序-软件和更新-附加驱动"（都尝试一下指不定哪个能成）step4:重启计算机。
2024-07-17 11:08:46
2991
1
原创 子模组未对路径注册
fatal: 无法克隆 'https://gitlab.inria.fr/bkerbl/simple-knn.git' 到子模组路径 '/home/nuaa/MonoGS/submodules/simple-knn'子模组 'submodules/simple-knn'（https://gitlab.inria.fr/bkerbl/simple-knn.git）未对路径 'submodules/simple-knn' 注册。第二次尝试克隆 'submodules/simple-knn' 失败，退出。
2024-07-16 10:35:59
1101
原创 cmake ..CMake Error: The current CMakeCache.txt directory ~/CMakeCache.txt is different than the dir
删除build文件夹下的CMakeCache.txt。重新cmake ..
2024-07-04 21:41:27
425
原创 fatal error: vgg_generated_120.i: No such file or directory/opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp没有那个文件或目录
打开/home/xxx/opencv-3.4.10/modules/stitching/include/opencv2/stitching/detail（根据自己的路径），找到52行#include".....cuda.hpp"，更改为：（根据自己的路径）----------------------------------------------------------------接上文。然后，我突发奇想，在前面加上sudo试一下，结果就好了，编译100%通过了。
2024-07-01 17:16:27
736
原创 ./build_ros.sh报错 mkdir：无法创建目录“build”：文件已存在
出现opt/ros/melodic/share：PATH/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/ROS，正常。目的是将自定义的ROS包路径添加到ROS_PACKAGE_PATH环境变量中。出现：/opt/ros/melodic/share/ros，正常。但接着运行./build.sh还是报同样的错，遂再找别的解决方法。
2024-06-26 15:40:02
399
原创 ROS中使用source ~/.bashrc报错bash:catkin_ws/devel/setup.bash:没有那个文件或目录
多执行了几次这个命令，./bashrc里面就多了几行source catkin_ws/devel/setup.bash。仔细看发现和别人的不一样，别人的是source ~/catkin_ws/devel/setup.bash。我把多余的几行删除，留下一行，并且在前面加上“~”，再运行之后就不会报错啦！注意.bashrc是隐藏文件，在主目录下按ctrl+H键可以显示。
2024-06-26 11:24:26
1116
1
原创 /usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 is not a symbolic link报错解决办法
查询了相关资料，显示该报错是由符号链接导致，需要对报错的链接重新定位。查看该目录下的文件，分别对应报错的条数。
2024-06-24 21:52:08
543
原创 双系统Ubuntu18.04禁止休眠方式
我是通过远程控制有显卡的主机跑代码，一长时间不动ubuntu电脑屏幕，电脑就进入休眠状态。然后远程连接也就断开了，要去把鼠标键盘全插到有显卡的主机上登陆进去，才又可以远程控制，麻烦。明明之前也在Ubuntu里面设置了永不自动挂起，遂查阅优快云，写写自己解决问题的历程。
2024-06-20 10:47:16
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原创 ubuntu18.04双系统复现3DGS
子模组 'submodules/simple-knn'（https://gitlab.inria.fr/bkerbl/simple-knn.git）未对路径 'submodules/simple-knn' 注册”、子模组 'third_party/glm'（https://github.com/g-truc/glm.git）未对路径 'submodules/diff-gaussian-rasterization/third_party/glm' 注册。这下子模块应该是算下好了吧！
2024-06-19 21:49:22
880
原创 双系统下改变Ubuntu根目录下磁盘分区大小
因为要跑深度学习，安装了cuda以及一些配置，发现一开始给“/”挂载点即根目录，分的20G已经不够用了（ubuntu里提示根目录下磁盘空间不足）。弄了好几遍都是这样，最后又恢复原状了想改天再试。第二天 又试了一下 居然成功了！看了这位up主的安装双系统视频。
2024-05-29 21:56:53
515
原创 windows10下轻薄本复现monodepth2—01配置环境
查看电脑配置（nvcc-v），安装conda、torch、torchvision，我的电脑显卡是MX250，安装了10.2版本的cuda，10.2版本的cuda toolkit，1.10版本的pytorch，8.3.3版本的cudnn，0.11.1版本的torchvision，3.8版本的python。#原文的环境是Ubuntu，但是由于没有双系统，安装不了gpu版本的cuda，尝试一段时间后放弃。之前试过好几次都没能成功下载gpu版本的cuda，好像是cudatoolkit和cudnn都下才行。
2023-11-20 12:15:54
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空空如也
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