Python里的easydict模块

1.1 常规字典调用方法

d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}
print(d['foo'])  # 访问字典的元素
print(d['bar']['y'])  # 访问字典中的元素需要使用二维数组
# print(d.foo) 这样写会出错哦！

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1.2 调用easydict模块简化字典调用

from easydict import EasyDict as edict
easy = edict(d = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}) # 将普通的字典传入到edict()中
print(easy['foo'])  # 这是传统的打印字典元素的方法
print(easy.foo)  # 这是我们使用easydict输出字典中元素的方法，二者结果一样，但使用更方便
print(easy.bar.x)

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2. 其他字典调用方法

2.1 设置属性

from easydict import EasyDict as edict
d = edict()
d.foo = 3  # 我们可以直接用赋值语句对字典元素进行创建
d.bar = {'prob':'value'}  # 我们也可以创建字典中的字典
d.bar.prob = 'newer'  # 另外我们也可以很方便的修改字典中元素的值
print(d)

>>  {'foo': 3, 'bar': {'prob': 'newer'}}

2.2 在深度学习中往往利用easydict建立一个全局的变量

from easydict import EasyDict as edict
config = edict()
config.TRAIN = edict() # 创建一个字典，key是Train,值是{}
config.Test = edict()

config.TRAIN.batch_size = 25  # 然后在里面写值,表示Train里面的value也是一个字典
config.TRAIN.early_stopping_num = 10
config.TRAIN.lr = 0.0001
print(config)

>>  {'TRAIN': {'batch_size': 25, 'early_stopping_num': 10, 'lr': 0.0001}, 'Test': {}}