Python中的np.max 与 np.maximum

最新推荐文章于 2025-04-10 22:25:33 发布
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本文深入解析了NumPy库中np.max与np.maximum两个函数的区别。np.max用于求序列的最大值，至少需要一个参数，可通过axis参数指定方向。np.maximum则比较两个数组对应元素，返回较大者，至少需要两个参数。

区别

参数上

np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

  1. 求序列的最值
  2. 最少接收一个参数
  3. axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值；

np.maximum(X, Y, out=None)

  1. X 与 Y 逐位比较取其大者；
  2. 最少接收两个参数
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它们虽然都能够求取最大值，但是np.max函数是通用性函数，适用于对数组、列表、元组等进行求解，而np.maximum函数则只能用于对两个数值之间进行比较，返回其中较大值。在Python中，Numpy库提供了很多方便易用的数学函数，其中最大值求解函数包括np.max和np.maximum两个函数。其中，参数a表示输入的数组；根据上述例子，我们可以发现，np.max函数和np.maximum函数虽然都可以用于求取最大值，但是它们的使用范围和具体功能还是有所区别的。首先，我们来看一下np.max函数。
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