GauU-Scene: A Scene Reconstruction Benchmark on Large Scale 3D Reconstruction Dataset Using Gaussian

Abstract

We introduce a novel large-scale scene reconstruction benchmark using the newly developed 3D representation approach, Gaussian Splatting, on our expansive U-Scene dataset.

U-Scene encompasses over one and a half square kilometres, featuring a comprehensive RGB dataset coupled with LiDAR ground truth.

U-Scene包含了超过1.5平方公里的范围,具有综合的RGB数据集和LiDAR地面真值。

For data acquisition, we employed the Matrix 300 drone equipped with the high-accuracy Zenmuse L1 LiDAR, enabling precise rooftop data collection.

This dataset, offers a unique blend of urban and academic environments for advanced spatial analysis convers more than

### 关于MASt3R-SLAM代码运行教程 #### 一、环境配置 为了成功运行MASt3R-SLAM,需确保计算机已安装必要的依赖库和工具链。推荐的操作系统为Ubuntu 20.04 LTS,并且需要预先设置好CUDA与cuDNN环境以便支持GPU加速运算[^1]。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \ build-essential cmake git wget unzip libeigen3-dev \ python3-pip python3-opencv ros-noetic-desktop-full pip3 install --upgrade pip numpy matplotlib scikit-image opencv-python-headless torch torchvision torchaudio ``` #### 二、获取源码并编译项目 通过Git克隆官方仓库至本地目录下: ```bash git clone https://github.com/YourRepository/MASter_SLAM.git ~/MASter_SLAM cd ~/MASter_SLAM mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) ``` #### 三、准备数据集 下载适用于测试的数据集文件夹放置于指定路径内,通常位于`~/datasets/your_dataset_name`位置。对于不同类型的传感器输入(如RGB-D相机),可能还需要额外处理原始采集到的信息以适应框架需求[^2]。 #### 四、启动程序 进入构建后的可执行文件所在目录,根据具体应用场景选择合适的参数配置文件进行加载。下面给出了一种常见的命令行调用方式用于初始化节点和服务: ```bash roslaunch master_slam run.launch config:=path_to_your_config_file.yaml dataset_dir:=/home/user/datasets/ ``` 在此过程中,如果遇到任何错误提示,则应仔细阅读报错信息并参照文档中的常见问题解答部分寻求解决方案;也可以尝试查阅社区论坛或联系作者团队获得帮助和支持[^3]。 #### 五、查看结果可视化界面 一旦系统正常工作起来之后,在另一终端窗口中可以利用RViz或者其他图形化工具连接ROS话题来观察当前正在构建的地图以及机器人位姿估计情况。 ```bash rosrun rviz rviz -f /map_topic ```
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