我的是树莓派3B,烧录的系统是stretch full版本5个多G,系统自带python3.5.2。先安装的tensorflow1.13.1,然后安装的opencv3.4.1,运行电脑上自己新训练的模型没问题,我的电脑有两台一台windows(CPU)系统,一台linux系统(GPU),安装的都是python3.5,opencv3.4.1,tensorflow1.13.1,版本跟树莓派相同,相互之间接替训练都没问题,当然相互运行对方训练好的模型也都没问题。
树莓派jessis版本升级到了stretch了,tensorflow所提供的树莓派安装版全是在stretch上编译的,官网提供的所以无论哪个版本你是不可能在树莓派jessis版本用的。另外还有一个tensorflow版本自身的兼容问题,我们电脑上用的都是最终的1.13.1的稳定版,树莓派上必须安装此版本才可以随便运行你自己训练的pb,所以换成树莓派stretch系统(镜像文件,一定用full版本的),从新来过吧,那个自带python3.5.2,并且肯定支持tensorflow 1.13.1。
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
提前https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases下载tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl
,然后安装:
sudo pip3 install tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl
一切顺利!
运行一个TF版的hello world程序
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(“Hello, TensorFlow!”)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
大功告成!