SPSS实现重复测量方差分析

最新推荐文章于 2025-05-18 14:58:32 发布
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分类专栏： SPSS学习整理 文章标签： 数据分析 spss
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本文详细介绍了如何使用SPSS进行重复测量方差分析，包括分析目的、适用场景、数据处理步骤、SPSS操作流程及结果解读。通过案例展示了如何分析不同方案和时间对销售量的影响，结果显示月份对销售量有显著影响，但方案与月份的交互作用不显著，证实了方案二在销售上的优势。

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如何使用SPSS进行两因素重复测量的方差分析
nekonekoboom的博客
11-05 1万+
一、问题与数据 某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全肺，每组6只。每只犬分别于海水灌注前以及灌注后5min、30min、60min、120min检测氧分压PaO2(kPa)。（案例来自于刘桂芬《医学统计学》） 试问： （1）不同灌注处理对肺部氧分压有何作用？ （2）时间是否也会产生影响？ （3）两者之间是否存在交互作用？ 表1. 海水灌注前后两组杂种犬的PaO2(kPa)测定结果 二、对
SPSS第十讲 | 两因素重复测量的方差分析（史上最全，做实验的看过来）
最新发布
weixin_50902344的博客
05-18 680
《小白爱上SPSS》课程介绍了在科学研究中常用的两因素重复测量实验设计，特别是针对实验干预效果的研究。课程通过一个实际案例，探讨了高强度间歇运动和中等强度有氧运动对减肥效果的影响。案例中，24名肥胖者被随机分配到两组，分别在干预前、干预6周和干预12周测量BMI值。课程详细讲解了如何通过SPSS进行正态性检验、重复测量方差分析，以及如何解读分析结果。最终，通过统计分析发现，高强度间歇运动在干预后期显著降低了BMI值，而中等强度运动的效果则不明显。课程强调了在实验设计中考虑时间趋势和多次测量的重要性，以及如何
学习笔记|两因素重复测量的方差分析|主体内效应|主体间效应|流程图|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十讲 | 两因素重复测量的方差分析（史上最全，做实验的看过来）
Medlar_CN的博客
11-01 1万+
学习笔记|两因素重复测量的方差分析|主体内效应|主体间效应|流程图|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十讲 | 两因素重复测量的方差分析（史上最全，做实验的看过来）
SPSS|三步完成多组重复实验结果方差分析事后检验
Hou556的博客
05-06 795
如出现重叠标记（假设1组标ab，2组标b），表示1与2差异未达显著水平，但1与其他标a的组有显著差异。整体就是一个组和其他所有组的比较，看显著性＜0.05说明存在显著影响。不同字母：组间存在统计学显著差异（p<0.05）相同字母：组间差异未达显著水平（p>0.05）标字母看最左侧的定类变量和系数所在的位置。显著性＞0.05说明整体不存在显著影响。显著性＜0.05说明整体存在显著影响。显著性＜0.05说明不满足方差齐性。字母从右到左为abcdef……显著性＞0.05说明方差齐性。通过沃勒-邓肯系数标字母。
如何进行SPSS的重复测量方差分析
Lei_xu1的博客
04-26 3万+
IBM SPSS Statistics的重复测量方差分析，为重复测量的数据提供了单变量与多变量的方差分析，其分析的是多次测量数据之间存在的相关关系，与单因素或多元素方差分析不同的是，其不同测量数据之间不是独立的，存在一定相关性。 重复测量方差分析与分析测试前后数据方法相似，但需要注意的是重复测量方差分析要求使用3个或以上的测试次数。接下来，我们使用一个实际的操作例子演示一下SPSS的重复测量方差分析。 一、使用数据介绍 如图1所示，打开一组包含门店编码以及三组销售量的数据，需要注意的是，重复测量方差分
两组间重复测量方差分析SPSS
nongheying的博客
04-27 793
事后比较（相当于单因素方差分析）（也是需要手动输入的）下面这一行简单效应分析是需要手输入的。
学习笔记|单因素重复测量方差分析|重复测量|估算边际平均值|比较主效应|球形性检验|规范表达|简单效应|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第八讲 | 单因素重复测量方差分析怎么做？
Medlar_CN的博客
10-31 3616
学习笔记|单因素重复测量方差分析|重复测量|估算边际平均值|比较主效应|球形性检验|规范表达|简单效应|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第八讲 | 单因素重复测量方差分析怎么做？
使用SPSS进行重复测量方差分析-包括数据正态性检验
ZFour_X的博客
10-25 3245
只有数据服从正态分布才可以用重复测量方差分析，如果不符合可以用广义估计方程或者其它方法，这次先介绍重复测量方差分析
SPSS第八讲 | 单因素重复测量方差分析怎么做？
weixin_50902344的博客
05-18 1029
《小白爱上SPSS》课程介绍了重复测量方差分析的应用，适用于同一对象在不同时间点对同一指标进行多次测量的情况。与配对T检验不同，重复测量方差分析适用于三次或以上的重复测试。课程通过一个实战案例，探讨了有氧运动对心率的影响，详细讲解了SPSS的操作步骤，包括正态性检验和重复测量方差分析的具体实施。此外，课程还解释了组间设计和组内设计的概念，并强调了在进行重复测量方差分析前，数据需满足正态性和球形假设的条件。最后，课程提供了规范报告的方式，并预告了下一讲将介绍两因素方差分析。
spss方差分析_SPSS双因素重复测量方差分析
weixin_39849942的博客
12-17 1万+
青年智囊SPSS双因素重复测量方差分析简洁版上期我们分享了卡方检验的案例，很多小伙伴私信我们给了我们很好的反馈，感谢大家的支持！还有几位小伙伴希望我们能出一期SPSS重复测量方差分析的教程，应大家的要求，这期我们就给大家带来考虑时间因子的双因素重复测量方差分析案例，一起来学习吧！案例阐述氮添加对土壤脲酶活性的影响为了解氮添加对草地土壤脲酶活性的影响，2016年1月某课题组在野外立地条件基...
【SPSS】重复测量设计方差分析-单因素
woxinyi_的博客
03-18 9979
目录 一、单组重复-单因素重复测量 二、多组重复 首先，重复测量设计方差分析需满足三个条件：正态、方差齐、满足球形度。 一、单组重复-单因素重复测量 单因素重复没有组间干预措施的影响，只有主体内（时间）的影响。 1.数据介绍 8份血样，分别检测4个阶段的血糖，问检测时间是否会对血糖造成影响？ 2.分析步骤 【分析】→【一般线性模型】→【重复测量】 在弹出窗口中，修改【主体内因子名】为time，【级别数】为4，表示重复测量4次。点击【添加】→【定义】 依次将4个测量...
SPSS10.0重复资料方差分析
04-13
许多 统计学教科书对重复测量资料的方差分析方法有论述但不全 面, 特别是方差分析有统计学意义时对其后的进一步在不同 时点或不同组间两两比较的方法较少介绍。考虑到SPSS 统计 软件的普及实用性, 在此以一实例介绍用SPSS11. 0 实现对重 复测量资料的方差分析, 以期对采用重复测量设计方案的临 床和基础科研工作者提供可借鉴的方法。
spss方差分析_SPSS单因素重复测量方差分析
weixin_39844942的博客
12-09 4703
什么是重复测量方差分析？ 重复测量是指在不同的时间点上对同一对象的同一观察指标进行多次测量，重复测量设计是科研工作中常见的设计方法，常用来分析在不同时间点上某指标的差异。重复测量设计的优缺点是什么？ 优点：①提高了处理组间的精确度；②有 效地利用了个体； 缺点：①存在顺序效应，就是说处理因素的排列先后可能会产生不同的效应；②存在携带效应，就是说前面的处理效应可能会影...
两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程！
weixin_30413739的博客
04-15 7697
原文地址http://www.sohu.com/a/202657022_489312 2017-11-06 18:34 一、问题与数据 研究者想知道短期(2周)高强度锻炼是否会减少C反应蛋白(C-Reactive Protein, CRP)的浓度。 研究者招募了12名研究对象，并让研究对象参与两组试验：对照试验和干预试验。在对照试验中，研究对象照常进行日常活动；在干预试验中，研究...
SPSS教程：单因素重复测量方差分析，超详细图文教程
leroylee7的博客
11-01 1万+
*图片较多，可能加载略慢，请耐心等待一下。 一、问题与数据 研究者想知道锻炼是如何降低心脏病发生风险的，于是他关注了一种与心脏病相关的蛋白——C反应蛋白（C-Reactive Protein, CRP）：CRP的浓度越高，发生心脏病的风险越高。研究者想知道锻炼对CRP浓度的影响。 研究者招募了10名研究对象，研究对象进行了6个月的锻炼干预。CRP浓度共测量了3次：干预前的CRP浓度——crp_pre；干预中（3个月）——crp_mid；干预后（6个月）——crp_post。这三个时间点代表..
方差分析 球形检验_不等距重复测量方差分析
weixin_42300317的博客
01-10 2396
在进行重复测量方差时，测量的间隔大多数的等距的，但有时测量的间隔却是不等距的。若用等距测量的方法分析，会使结果不准确，此时就需要手动编程一下，不要一提到编程就觉得很难哦，看完此篇文章，原来它竟如此简单。重复测量模型的一个重要分析目的就是考察随着测量时间的增加，相应的测量指标是如何发生变化的，以及分组因素的作用是否会和时间存在交互作用。重复测量方差分析的适用条件：1.反应变量之间存在相关关系。（由于...
重复测量的方差分析
Li_yi_chao的博客
12-24 1万+
重复测量的意义：由于重复测量时，每个个体的测量结果之间存在一定程度的相关，违背了方差分析数据独立性的要求，如果仍使用一般的方差分析，将会增加犯I类错误的概率，所以重复测量资料有相对应的方差分析方法。 重复测量方差分析要求：（需要考虑5个假设。） 假设1：因变量唯一，且为连续变量； 假设2：有两个受试者内因素（Within-Subject Factor），每个受试者内因素有2个或以上的水平。（...
R语言重复测量方差分析
zsc943290710的博客
03-31 6381
一、概念 重复测量指的是对同一观察对象的同一观察指标在不同的时间点上进行多次测量。用于分析观察指标在不同时间上的变化规律。这类资料在医学研究中比较常见。 在实际工作当中，重复测量资料常被误认为是配对设计或随机单位组设计进行分析，不仅损失了重复测量资料所蕴含的信息，还容易的得到错误的结论。由于同一受试对象在不同的时间点的观测值之间往往彼此不独立，存在某种程度的相关，因此不满足常规统计方法所要求的的独立性假定。使得其分析方法有别于一般的统计分析方法。 在临床试验中，对受试者一次用药后，对同一个指标多个时间
SPSS 进行两因素重复测量方差分析（Two-way repeated-measures ANOVA）详细操作步骤 （上）
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qq_40876787的博客
05-10 4万+
一、问题与数据 研究者研究了16名健康人在五种状态（P1、P2、P3、P4、P5）下的参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）是否存在显著性差异；每种状态下均有参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D）。 因为自变量均为Within-subject factors时，故用Two-way repeated-measures ANOVA。 两因素分别为：不同的状态（P1、P2、P3、P4、P5）和不同的参数（MS_A、MS_B、MS_C、MS_D） 部分数据如下表： 二、SPSS操作 在主菜单下点
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