方差分析 球形检验_不等距重复测量方差分析

在进行重复测量方差时，测量的间隔大多数的等距的，但有时测量的间隔却是不等距的。若用等距测量的方法分析，会使结果不准确，此时就需要手动编程一下，不要一提到编程就觉得很难哦，看完此篇文章，原来它竟如此简单。

重复测量模型的一个重要分析目的就是考察随着测量时间的增加，相应的测量指标是如何发生变化的，以及分组因素的作用是否会和时间存在交互作用。重复测量方差分析的适用条件：
1.反应变量之间存在相关关系。（由于这一条件导致其不能直接使用普通的一元方差分析模型来分析，涉及到球形检验，案例会具体解释。）
2.反应变量的均数向量服从多元正态分布。（一般来说，在各组样本量相等或近似的情况下，可以直接进行分析，但若为非正态，最好在最终报告中注明。若要求很严谨，可以做正态转换，具体方法在此篇暂不说明。）
3.对于自变量的各取值水平组合而言，反应变量的方差协方差阵相等。案例：如今幼师行业的压力很大，为了缓解幼师的压力，某区邀请专家对幼师进行心理疏导，为了了解效果如何，邀请18名幼师参与调查，其中9幼师接受专业医生的心理疏导，9名幼师没有接受专业医生的心理疏导，并于调查开始的第1个月、第2个月、第4个月分别对18名幼师进行心理健康指标的评分。要求对此案例进行重复测量分析。
操作过程：
Step1.分析——一般线性模型——重复测量

Step2.【被试内因子名称】输入time，【级别数】输入3，点击添加，再点击定义。

Step3.【主体内部变量】选入time1、time2、time3【因子列表】选入是否进行心理疏导。