SPSS实现两变量相关分析

最新推荐文章于 2024-07-20 10:50:56 发布
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分类专栏： SPSS学习整理 文章标签： spss 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44255182/article/details/108923815
版权
本文介绍了如何在SPSS中进行两变量的相关分析，包括适用场景（如Pearson正态分布和Spearman非正态数据）、数据处理步骤、具体操作（通过分析菜单的'相关'->'双变量'）以及结果解读（如Pearson相关系数0.843的极显著性）。重点讲解了基本的Pearson检验和非参数检验方法，并提供了关键知识点提炼。

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总目录：SPSS学习整理

SPSS实现两变量相关分析

目的

相关系数已经放在了目录里面，https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44255182/article/details/108552332
和题目一样，就是实现两变量相关分析。

适用情景

Pearson检验：正态分布数据
Spearman,Kendall等级相关系数：有序数据或非正态数据。

数据处理

在这里插入图片描述
为了自我熟悉下Tablueau的操作，之后数据展示这个地方都放上Tableau对数据的直观呈现。
在这里插入图片描述

SPSS操作

分析——相关——双变量
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

SPSS输出结果分析

在这里插入图片描述
基本信息
在这里插入图片描述
Pearson检验结果：价格和马力相关性为0.843，接近1，显著性为0，拒绝原假设（没有相关性），由于P<0.01，远小于0.05，相关性打了’**‘代表极显著，一个’*'代表显著。
在这里插入图片描述
非参数相关性的结果与皮尔逊分析结果一致。马力与价格正相关。

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