一、实验目的
分析rgb和yuv文件的三个通道的概率分布,并计算各自的熵。(编程实现)
两个文件的分辨率均为256*256,yuv为4:2:0采样空间,
存储格式为:rgb文件按每个像素BGR分量依次存放;
YUV格式按照全部像素的Y数据块、U数据块和V数据块依次存放。
二、实验思路
1、分别读取R、G、B(或Y、U、V)到数组中。
2、计算三通道的颜色强度级的频数。
3、计算三通道的颜色强度级的概率。
4、将三个通道分量频率写为red、green、blue三个txt文件存放。
5、频率统计结果导入Excel画图得出。
(c++很难进行绘图操作)
6、熵值由程序直接输出。
三、代码部分
rgb部分
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
#define Res 65536
int main()
{
unsigned char R[Res] = {
0 }, G[Res] = {
0 }, B[Res] = {
0 }; //定义 R、G、B分量
double R1[256] = {
0 }, G1[256] = {
0 }, B1[256] = {
0 }; //定义 R、G、B概率分量
double RS = 0, GS = 0, BS = 0; //定义 R、G、B的熵
FILE* Picture, * Red, * Green, * Blue;
fopen_s(&Picture,"D:/新建文件夹 (3)/数据压缩/rgb/down.rgb", "rb");
fopen_s(&Red,"D:/新建文件夹 (3)/数据压缩/rgb/Red.txt", "w");
fopen_s(&Green,"D:/新建文件夹 (3)/数据压缩/rgb/Green.txt", "w");
fopen_s(&Blue, "D:/新建文件夹 (3)/数据压缩/rgb/Blue.txt", "w");
//分别读取R、G、B到数组中
unsigned char Array[Res * 3] = {
0 };
fread(Array, 1, Res * 3, Picture);
for (int i = 0, j = 0; i < Res * 3; i = i + 3, j++)
{
B[j] = *(Array + i)