RGB文件的三分量概率分布示意图及熵

读入一个 24bit RGB 文件（以 down.rgb 为例，其分辨率为 256*256），输出该数据文件中 R、G、B 三个分量（各 8bit 表示）的概率分布示意图（类似下图）和熵。

程序流程：（用C或C++实现）
开辟 3 个 width*height 的 unsigned char 型数组；打开要读出的 RGB 文件（以“rb”方式打开），打开 3 个要输出的数据统计文件（以“w”方式打开，可命名为 R_sat.txt 等）；将 RGB 数据从 RGB 文件中读出，并分别保存到3个数组中，期间计算数据的概率分布和熵，并将这些数据写入 3 个数据统计 txt 文件中。Txt 文件的写入方式如下所示（每行的两个数据用 tab 分开）。在 Excel 里将这 3 个 txt 文件打开即可生成统计图。

具体实现：
基于 c++ 的实现步骤是十分清晰的；然而鉴于我的 c++ 基础太差，虽然进行了一定尝试，但最终以无法成功 debug 收尾；只好用 python 替代之。但如果之后 c++ 的这部分代码有了进展，会及时补充上来。

用 python 实现还有一个非常有利的辅助：OpenCV！
opencv 是一个强大的图像处理和计算机视觉库，只需安装 opencv-python 包并调用相应函数，就可以十分容易地实现三通道分量的提取以及后续的绘图等操作。

Language: python
IDE: jupyter notebook

载入图片并生成灰度图：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('WeChat Image_20200308220606.bmp')
img0 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

cv2.imwrite('gray.jpg', img0)
cv2.namedWindow('gray', 0)
cv2.resizeWindow(