Q老师度假
忙碌了一个学期的 Q老师 决定奖励自己 N 天假期。
假期中不同的穿衣方式会有不同的快乐值。
已知 Q老师 一共有 M 件衬衫,且如果昨天穿的是衬衫 A,今天穿的是衬衫 B,则 Q老师 今天可以获得 f[A][B] 快乐值。
在 N 天假期结束后,Q老师 最多可以获得多少快乐值?
Input
输入文件包含多组测试样例,每组测试样例格式描述如下:
第一行给出两个整数 N M,分别代表假期长度与 Q老师 的衬衫总数。(2 ≤ N ≤ 100000, 1 ≤ M ≤ 100)
接下来 M 行,每行给出 M 个整数,其中第 i 行的第 j 个整数,表示 f[i][j]。(1 ≤ f[i][j] ≤ 1000000)
测试样例组数不会超过 10。
Output
每组测试样例输出一行,表示 Q老师 可以获得的最大快乐值。
Sample Input
3 2
0 1
1 0
4 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
Sample Output
2
9
问题分析
天数连续,很明显有子结构的性质,可以考虑 DP , n 不是很大,因此不一定是矩阵快速幂优化,先列出 DP 状态和 DP 转移方程再进行判断。
此令𝑓[𝑖][𝑗]表示第 i 天,穿的衣服为 j 所获得的快乐 值总和.
根据 DP 状态,不难得到如下的转移方程, 枚举前一天穿的衣服为 k,即
𝑓[𝑖][𝑗]=max(𝑓[𝑖−1][𝑘]+𝐻[𝑘][𝑗]),1≤𝑘≤𝑀
矩阵快速幂转化:
代码实现
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int n, m;
struct Matrix {
long long int v[105][105];
Matrix() {memset(v, 0, sizeof(v));}
Matrix operator *(Matrix const &b) const
{
Matrix ret;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < m; j++)
{
ret.v[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < m; k++)
{
ret.v[i][j] = max(ret.v[i][j], v[i][k]+b.v[k][j]);
}
}
}
return ret;
}
};
Matrix quick_pow(Matrix a, int x)
{
Matrix ret ;
while (x) {
if (x & 1)
ret = ret * a;
a = a * a;
x >>= 1;
}
return ret;
}
int main()
{
while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
{
Matrix a,f;
for(int i=0; i<m; i++)
for(int j=0; j<m; j++)
scanf("%d",&a.v[i][j]);
f = quick_pow(a,n-1);
long long int ans =0 ;
for(int i=0; i<m; i++)
for(int j=0; j<m; j++)
ans = max(ans, f.v[i][j]);
printf("%lld\n", ans);
}
return 0;
}