Python接口自动化测试的学习笔记9——logging日志

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#python #pytest

于 2024-03-27 10:26:26 首次发布

本文介绍了如何在Python接口自动化测试中使用logging模块构建日志系统，包括初始化配置、在测试代码中应用以及日志级别和输出的管理，以提高测试效率和问题定位能力。

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1、引言

在进行Python接口自动化测试时，日志记录是一项至关重要的任务，它可以帮助开发者追踪测试过程中的详细信息，包括请求与响应数据、错误消息、调试信息等，从而有效地定位问题并提高测试效率。下面，我们将探讨如何在Python接口自动化测试项目中构建和配置一个强大的日志记录系统。

2、引入logging模块

首先，我们需要初始化logging模块并设置相关配置。基本步骤包括定义日志级别、日志格式和日志输出位置。例如：

# filepath = './common/logger.py'
import os
import logging.handlers


class GetLogger:
    """
    当已经创建了logger对象的时候，那么之后就不在创建了，也就是只创建一次对象
    """
    # 把logger对象的初始值设置为None
    logger = None

    # 创建logger，并且返回这个logger
    @classmethod
    def get_logger(cls):
        # 判断日志器为空
        if cls.logger is None:
            # 创建日志器，控制他的创建次数
            cls.logger = logging.getLogger('Test_API')  # 这里的值是自定义的
            # 设置日志级别，debug/info/warning/error
            cls.logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置debug级别，意味着高于debug的都会被收集
            # 2.获取格式器
            # 2.1 要给格式器设置要输出的样式
            fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s"