全网火爆，Python接口自动化测试 logging日志模块，看这篇就够了...

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前言

1、logging模块介绍

实际项目中常常需要把日志存储到文件，便于查阅，如运行时间、描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息。

​logging的优势就在于可以控制日志的级别，把不需要的信息进行过滤，且可以决定它输出到什么地方、如何输出，还可以通过控制等级把特定等级的信息输出到特定的位置等。

logging一共分为四个部分：
Loggers：日志收集器，可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志
Handlers：日志处理器， 决定将日志记录分配至正确的目的地
Filters：日志过滤器，对日志信息进行过滤， 提供更细粒度的日志是否输出的判断
Formatters：日志格式器，制定最终记录打印的格式布局

2、日志等级

logging将logger的等级划分成5个level，由低到高分别是DEBUG、INFO、WARNING、ERROE、CRITICAL，默认是WARNING级别，CRITICAL最高

相关等级说明如下：

Level	说明
DEBUG	输出详细的运行信息，主要用于调试，追踪问题时使用
INFO	输出正常的运行的信息，一切按预期进行的情况
WARNING	一些意想不到的或即将会发生的情况，比如警告：内存空间不足，但不影响程序运行
ERROR	由于某些问题，程序的一些功能会受到影响，还可以继续运行
CRITICAL	一个严重的错误，表明程序本身可能无法继续运行

这些等级的日志中低包含高，比如INFO，会收集INFO及以上等级的日志，DEBUG等级的日志将不进行收集。

import logging

"""
logging模块默认收集的日志是warning以上等级的

"""

a = 100
logging.debug(a)
logging.info('这是INFO等级的信息')
logging.warning('这是WARNING等级的信息')
logging.error('这是ERROR等级的信息')
logging.critical('这是CRITICAL等级的信息')

输出结果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
WARNING:root:这是WARNING等级的信息
ERROR:root:这是ERROR等级的信息
CRITICAL:root:这是CRITICAL等级的信息

Process finished with exit code 0

3、日志收集器

日志是怎么被收集和输出的呢？

答案就是日志收集器，设置一个收集器，把指等级的日志信息输出到指定的地方，控制台或文件等，其工作过程大致如下：

logging中默认的日志收集器是root，收集等级默认是WARNING，我们可以通过setLevel来改变它的收集等级。

# 获取默认的日志收集器root
my_log = logging.getLogger()
# 设置默认的日志收集器等级
my_log.setLevel("DEBUG")  # 日志将全部被收集

a = 100
logging.debug(a)
logging.info('这是INFO等级的信息')
logging.warning('这是WARNING等级的信息')
logging.error('这是ERROR等级的信息')
logging.critical('这是CRITICAL等级的信息')

输出结果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
DEBUG:root:100
INFO:root:这是INFO等级的信息
WARNING:root:这是WARNING等级的信息
ERROR:root:这是ERROR等级的信息
CRITICAL:root:这是CRITICAL等级的信息

Process finished with exit code 0

除了使用默认的日志收集器，我们也可以自己创建一个收集器logging.getLogger，如下：

import logging

my_logger = logging.getLogger('my_logger')	# 创建logging对象
my_logger.setLevel('INFO')	# 设置日志收集等级

a = 100
logging.debug(a)
logging.info('这是INFO等级的信息')
logging.warning('这是WARNING等级的信息')
logging