Python接口自动化测试的学习笔记4——使用YAML文件进行数据驱动

本文介绍了如何在Python接口自动化测试中使用YAML文件进行数据驱动,通过YAML结构化数据,提高测试案例的可维护性和复用性,同时演示了如何读取YAML文件并实现数据驱动的测试用例执行。

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上篇文件已经简单介绍了requests的使用方法,本文将深入探讨如何在Python接口自动化测试中采用YAML文件进行数据驱动设计,以提高测试用例的可维护性和复用性。

1、引言

数据驱动测试是一种流行的测试策略,其核心在于将测试逻辑与测试数据分离,使得测试逻辑可以独立于具体的数据集运行。YAML作为一种直观、易于阅读的数据序列化格式,非常适合用来存储和管理接口自动化测试所需的复杂数据结构。

2、YAML文件驱动测试数据

我们可以采用YAML文件来存储和加载接口测试的各种场景数据,YAML文件的结构清晰,易于编写和理解【 关于YAML文件的数据格式要求请参考:http://t.csdnimg.cn/KVB1j】。例如:我们可以在data目录下创建一个login.yml文件,用于存放登录接口的测试数据

代码如下:

-
  name: 登录
  request:
    url: 'http://xxx/auth/login'
    method: post
    headers:
      Content-Type: application/json
    json: {
      "username": "xxx",
      "password": "xxx"
    }
  validate: Null</
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