Python接口自动化测试的学习笔记7——接口关联

本文讨论了在Python接口自动化测试中处理接口间数据关联的方法,如使用全局变量存储token、推荐使用YAML文件存储敏感信息以提升安全性,并介绍了通过jsonpath提取和存储token的实践示例。

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1、引言

在接口自动化测试领域,接口间的关联是非常重要的一环。当某个接口的响应数据被下游接口作为输入参数时,我们就需要在测试过程中实现接口之间的数据关联。本文将深入探讨如何在Python接口自动化测试中实现接口关联。

2、问题背景

在实际的业务场景中,常见的接口关联形式如登录接口返回的token用于后续接口的身份验证,或者是列表接口返回的数据ID用于详情接口的查询等。因此,在编写自动化测试脚本时,我们必须妥善处理这些关联数据,确保测试的连贯性和准确性。

例如,我想请求这个接口,那么在请求时必须要带token才能请求正常,那么问题来了,我们要怎么去拿到token呢?

不带token请求时

3、解决方法

一般在请求登录接口时,接口返回结果中有token参数,我们只要把这个token提取并储存起来拿给后面的接口调用就行,下面就简单来介绍两种方法来实现接口关联。

介绍之前大家可以看下获取人员接口的代码和测试数据

py文件

@pytest.mark.parametrize('case_info', YamlUtil().read_testcases_yaml('get_user_list.yml'))
    def test_get_user_list(self, case_info):
        print('case_info:', case_info)
        url = case_info['request']['url']
        method = case_info['request']['method']
        headers = case_info['request']['headers']
        print('headers:', headers)
        data = case_info['request']['data']
        # requests.request请求
        res = RequestsUtil().send_request(url=url, method=method, headers=headers, data=data)
        # 获取返回结果数据,json格式接收
        response = res.json()
        # 打印返回结果到控制台
        print('返回结果:', response)
        # 获取接口返回code
        res_code = response['code']
        assert re
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