命令行可以import torch pycharm 无法import torch

这篇博客指导读者检查他们的终端配置和CMD中conda虚拟环境的运行情况,同时强调了编译器的正确配置对于直接运行代码的重要性。通过这一系列步骤,确保至少有一种方式能够顺利运行代码。

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看看terminal有没有配好在这里插入图片描述
选择cmd.exe然后自己去试一下能不能在cmd里面运行conda 虚拟环境
在这里插入图片描述
也看看编译器有没有配对
在这里插入图片描述
想直接按run键运行就要配好
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这一顺序下来,起码有一个是能用的吧🤣

### 配置 PyCharm 导入 Torch 为了确保能够在 PyCharm 中顺利导入 `torch` 库,需确认 Python 解释器已正确配置至包含该库的环境中。 #### 确认 Python 版本 在 Windows 上可通过快捷键 Win+R 打开运行窗口,输入 cmd 启动命令提示符,随后输入 `python` 命令来查看当前系统的 Python 版本信息[^2]。这一步骤有助于了解正在使用的 Python 解释器版本是否支持所需安装的 `torch` 版本。 #### 设置 PyCharmPython 解释器 如果遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` 错误,则可能是由于 PyCharm 使用的解释器未指向含有 `torch` 安装包的 Conda 虚拟环境所致。应进入 PyCharm 的设置界面调整项目解释器选项,确保选择了正确的 Conda 环境作为项目的默认解释器,并且此环境中确实已经安装好了 `torch` 及其依赖项[^3]。 对于 Anaconda 用户来说,通常会在如下路径找到合适的 Python 解释器文件:`C:\Users\用户名\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\pytorch\python.exe` 或者通过终端执行 `where python` 来获取有效(Conda 文件夹内的)Python 路径并将其复制到 PyCharm 的解释器配置中[^5]。 #### 添加 Conda Environment 至 PyCharm 当使用特定于某个任务或项目的独立 Conda 环境时,比如命名为 "pytorch" 的虚拟环境,应当导航至 `File -> Settings -> Project: project_name -> Python Interpreter` ,点击齿轮图标选择 “Add...”,接着挑选 Conda Environment 类型,最后定位到目标环境下对应的 `python.exe` 文件位置完成添加操作[^4]。 ```bash # 查看可用的 conda environments 列表 conda env list ``` 一旦完成了上述步骤,重启 IDE 让更改生效后再尝试重新加载工作区或者新建一个简单的脚本来验证能否正常引入 `torch`: ```python import torch print(torch.__version__) ```
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