命令行import torch正常，但pycharm中显示“No module named torch”，解决方法

最新推荐文章于 2024-12-04 22:06:29 发布
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本文解决了一个常见的PyCharm环境问题，即在PyCharm中尝试导入torch模块时遇到“Nomodule named torch”的错误。文章提供了详细的步骤，包括检查Python路径、重新创建工程等，帮助读者有效解决该问题。
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        命令行import torch正常，但pycharm中显示“No module named torch”，解决方法：

 

Step1:查看python路径，linux中使用“which python”，windows中使用“where python”:

     

Step2:新建一个相同的工程。


Step3:

 


Step4:OK

 

ref:   http://www.luyixian.cn/news_show_331846.aspx

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### PyCharm 中正确配置 Torch 模块的方法 在 PyCharm 中遇到 `No module named 'torch'` 的问题通常是由于 Python 解释器未正确配置或模块未安装到当前使用的解释器环境所致。以下是详细的解决方案： #### 1. **确认当前项目所用的 Python 解释器** 需要确保 PyCharm 使用的是正确的 Python 解释器，该解释器应与安装有 `torch` 库的环境一致[^1]。 - 打开 PyCharm 并导航至项目的设置页面。 - 路径为：`File -> Settings -> Project: <Your_Project_Name> -> Python Interpreter`。 - 如果列表中没有所需的解释器（例如 Anaconda 或虚拟环境中的解释器），可以通过点击齿轮图标选择 `Add...` 来添加新的解释器。 #### 2. **验证解释器是否指向正确的环境** 当前解释器应该是指向已安装 `torch` 的环境。如果之前通过 Conda 安装了 `torch`，则需选择对应的 Conda 环境作为解释器[^2]。 - 在上述界面中，选择合适的 Conda 环境或者手动指定路径下的 Python 可执行文件。 - 若不确定具体位置，可以在终端运行以下命令获取： ```bash which python ``` #### 3. **重新安装或更新 Torch 到选定的解释器** 即使全局环境中存在 `torch`，但如果它不在当前选中的解释器环境下，则仍会报错。因此需要针对特定解释器安装/升级 `torch`[^4]。 - 进入 PyCharm 终端（Terminal）或外部命令行工具。 - 输入如下命令来安装适合 CPU 版本的 PyTorch（适用于无 GPU 场景）： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` - 对于支持 CUDA 的设备，可访问官方文档定制化 URL 下载对应版本。 #### 4. **检查依赖冲突或其他潜在原因** 假设以上操作均已完成但仍存在问题，可能涉及其他因素如路径变量污染等[^3]。此时建议尝试创建全新的虚拟环境并单独测试。 创建新虚拟环境步骤如下： ```bash conda create -n pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 最后返回 PyCharm 设置更改解释器为目标新建好的 `pytorch_env`. --- ### 示例代码片段用于验证安装情况 ```python import torch print(torch.__version__) if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available') else: print('Running on CPU only.') ``` 此脚本能帮助判断是否成功加载以及检测硬件加速状态。 ---
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