Aggressive cows

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/279225#problem/B
题目大意:就是要把一群可恶的疯牛拴到畜栏上,为啥,因为他们喜欢互相残杀。要你干嘛呢,就是求最小距离的最大值。二分中的最小值的最大化问题。

分析:这个就是用了二分和贪心,嗯,可能吧,网上说的是这样,因为我不是很懂为什么第一个每次都要栓牛,可能就是贪心吧。哎,好烦…………巨烦…………
然后呢,查找的区间就是0到最大值,这个最大值肯定就是排好序之后的畜栏的最后一个减第一个,然后就开始二分。
将第一个畜栏上拴上牛,然后从第二个畜栏依次向后判断,如果长度大于mid就sum++。啥意思呢,说的有点不清楚,sum意思就是,最小是mid的情况下,可以拴多少个牛,如果sum>=牛的个数C,则mid可行,取右边区间,继续二分,如果不行,就取左边区间,继续二分,直到左右区间长度为1时,结束。
这时输出的结果应该是min_,或者是max_-1,而不应该是mid,至于为啥……,emmmm,我也不知道,好烦呀,就是试的反正,前两者都a了,mid没a,其实我是真的不懂为啥,哦妈呀我知道了!
比如 区间是3 4 5
这时候 min_=3,max_=5,mid=4;
如果mid可行,那么取右区间,这时结束二分了,然后mid还是4,min_=4,max_=5;这时候的答案是4;
如果mid不可行,那么取左区间,这时也是结束二分了,然后mid是4,min_=3,max_=4,这时候的答案是3;
所以答案取决于最后一次是取左区间还是右区间,而mid的值是不变的,当取右区间的时候,mid是正确的,但是当取左区间的时候,mid就是错的,大了1;
哎呦妈呀,我好饿呀,该吃饭了……
哦对,还有一个,为什么就非要是min_,或者max_-1
因为大于等于的时候取了右区间,小于的时候是左区间,但是小于的时候,end是mid,已经判断过了是不可行的,但是大于等于的时候取左区间,min是mid,已经判断过了是可行的,所以,这个区间实际上是左闭右开的区间啊,妈呀,我的天,真的是这样哎……好趴……好啦,我要吃饭去了,糖原已经开始呜呜呜……想吃糖了……我要去买喔喔,嗯嗯嗯嗯嗯嗯嗯!今天要把bfs那道题给过了,昨天很失败,没想到今天更失败,真烦,好啦,要去吃饭啦……美滋滋

#include <stdio.h>
#include<algorithm>
#define INF 1000000
#define M 1e9+5
using namespace std;
typedef long long ll;
ll N,C;
ll p[INF];
ll max_,min_,mid;
bool fun(ll x)
{
    int ini=p[0];
    int sum=1;
    for(int i=1; i<N; i++)
    {
        if(p[i]-ini>=x)
        {
            ini=p[i];
            sum++;
        }
    }
    if(sum>=C)
        return 1;
    else
        return 0;
}
int main()
{
    while(~scanf("%lld%lld",&N,&C))
    {
        for(int i=0; i<N; i++)
        {
            scanf("%lld",&p[i]);
        }
        sort(p,p+N);
        max_=p[N-1]-p[0];
        min_=0;
        while(max_-min_>1)
        {
            mid=(max_+min_)/2;
            if(fun(mid))
                min_=mid;
            else
                max_=mid;
        }
        printf("%lld\n",min_);
    }
    return 0;
}

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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