候鸟算法matlab实现

本文介绍了候鸟算法(Migrating Birds Optimization Algorithm, MBO)的基本原理,并详细阐述了如何在MATLAB中实现这一启发式算法。文章包括候鸟算法的过程简介,原作者的Java实现,以及MATLAB版本的代码实现细节。MATLAB实现考虑了鸟群编号、邻域探索和解决方案的更新等关键步骤。" 133393619,20038511,跨浏览器JavaScript拖拽图层实现,"['前端开发', 'JavaScript', 'HTML5 API']

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候鸟算法

候鸟算法,(Migrating Birds Optimization Algorithm,简写为MBO)是由Ekrem Duman于2012年在研究二次指派问题(QAP)时提出的,本文致力于简介候鸟算法的具体过程及matlab版本的代码实现,如需了解算法思想及理论、实现方法与结果还请参考作者原论文1

候鸟算法过程简介

作者在原文中对候鸟算法的描述如下:
在这里插入图片描述
其中n为鸟群中候鸟的数量,k为每只鸟每次探索的邻域数量,x为上一只鸟向下一只鸟传递的解的数量,m为每次更换领飞鸟之后鸟群迭代的次数,K为所有鸟总共需要探索邻域的次数。
在论文中,作者给出的参数建议为 n = 51, k = 3, x = 1, m = 10, K = x的三次方。

算法对应的中文解释如下2

在这里插入图片描述

具体实现</

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