pip离线安装torch、torchvision

本文详细介绍了在没有网络连接的情况下,如何通过手动下载并安装PyTorch和torchvision库的具体步骤。首先,从PyTorch官网获取所需安装包,然后通过CMD命令行进行安装,最后在PyCharm中配置解释器,确保可以正确识别已安装的库。

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离线安装步骤
1、进入torch的官网,选择一下参数信息

地址:https://pytorch.org/get-started/locally/

在这里插入图片描述

2、保存俩文件至 E:\xxx

3、win+r进入CMD执行命令
e:
cd xxx
pip install torch-1.4.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.5.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

4、失败过几次,重新pip install一下就装好了

5.cmd输入python测试
import torch as tf
成功了,但是我在pycharm里面不成功,在PyCharm中查看File -> Settings -> Project: -> Project Interpreter,在其解释器中找不到以上Python类库包,解决方法:新建Project时,选中In herit global site-packages即可:在这里插入图片描述

<think>好的,用户想加速使用pip3安装PyTorch相关库的过程。首先,我需要回忆一下常见的加速pip安装的方法。通常,国内用户可能会因为网络问题导致下载速度慢,这时候更换镜像源是一个常见解决方案。比如使用清华源、阿里云源等。 接下来,查看用户提供的引用内容,特别是引用[1]到[5],发现用户已经尝试过指定不同版本的CUDA和不同的下载链接,但可能遇到了超时问题。比如引用[3]提到超时错误,解决办法可能需要调整超时时间或者使用镜像源。 用户的需求是加快下载速度,可能的解决方式包括: 1. 使用国内镜像源,例如清华源、阿里云等,通过`--index-url`或`--extra-index-url`参数指定。 2. 使用`--default-timeout`增加超时时间,避免因为网络波动导致超时失败。 3. 使用`pip`的`--retries`选项增加重试次数。 4. 分步安装各个包,减少单次下载的数据量。 5. 预先下载whl文件,然后离线安装。 根据引用[1]、[2]、[4]、[5]中提到的安装命令,用户可能需要结合镜像源和版本指定来加速安装。例如,在引用[1]中使用的是CUDA 12.1的版本,用户可能需要根据自己CUDA版本选择合适的镜像源。 另外,引用[5]提到安装前确认CUDA版本,这也是确保安装正确版本的前提,避免重复下载。可能用户需要先检查CUDA版本,再选择对应的PyTorch版本和镜像源。 总结步骤应该是: - 使用镜像源加速下载。 - 调整超时和重试参数。 - 分步安装离线安装作为备选方案。 需要确保用户了解如何正确添加镜像源参数,以及如何根据自身CUDA版本调整命令。同时,提醒用户如果使用镜像源时出现包兼容性问题,可能需要同时信任主源和镜像源,避免依赖包缺失。</think>### 加速pip3安装PyTorch的解决方案 #### 方法1:使用国内镜像源加速下载 通过指定国内镜像源可大幅提升下载速度。以**清华源**为例,完整命令如下: ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ``` *说明:* - `--index-url`:主镜像源使用清华源 - `--extra-index-url`:补充PyTorch官方源确保获取正确版本[^5] - 需将`cu121`改为实际CUDA版本号(如`cu117`/`cu113`) #### 方法2:增加超时时间和重试次数 ```bash pip3 install --default-timeout=1000 --retries=10 torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` *参数说明:* - `--default-timeout=1000`:超时时间延长至1000秒 - `--retries=10`:失败自动重试10次[^3] #### 方法3:分步安装 ```bash pip3 install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip3 install torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 ``` 分步安装可降低单次请求数据量,避免大文件传输中断。 #### 方法4:预下载whl文件离线安装 1. 在[PyTorch历史版本页面](https://download.pytorch.org/whl)手动下载对应系统的whl文件 2. 本地安装: ```bash pip3 install torch-1.12.1+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl pip3 install torchvision-0.13.1+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl ```
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