- 博客(78)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于DDAUNet的CT食管肿瘤分割
在CT图像中手动或自动描绘食道肿瘤是非常具有挑战性的。这是由于肿瘤与邻近组织的对比度低，食道的解剖结构变化，以及偶尔存在异物(如喂食管)。本文提出了一种基于卷积神经网络的全自动端到端食管肿瘤，本文所提出的网络称为扩张密集注意力网络，利用每个密集块中的空间和通道注意力门。选择性的集中在决定因素的特征图和区域，扩张用于管理GPU内存和增加网络的感受野。本文的贡献在于：1）提出了一个端到端的CNN用于CT扫描的食管GTV分割。与之前的研究不同，我们关注的是更具有挑战性的肿瘤区域(GTV)。
2023-01-04 10:46:49
1046
原创 Medical Image Segmentation Review:The Success of U-Net
UNet的各种扩展改进方法总结
2022-12-08 11:17:35
5497
3
原创 APAUNet
在本文中，我们提出了一个强大的网络三维医学分割任务，称为轴投影注意网络(APAUNet)。为了处理高度不平衡的目标和背景，我们利用正交投影策略和维度杂交策略来建立我们的APAUNet。
2022-11-22 19:24:30
1141
原创 CE-Net: Context Encoder Network for 2D MedicalImage Segmentation
更好的提取上下文信息
2022-11-17 20:03:38
2752
原创 PraNet: Parallel Reverse Attention Networkfor Polyp Segmentation
并行反向注意力网络
2022-11-15 16:17:43
1810
原创 RAUNet: Residual Attention U-Net forSemantic Segmentation of Cataract SurgicalInstruments
增强注意模块强调关键区域，混合的损失函数构成能够显著提高精度
2022-11-10 19:28:16
1115
原创 2018-15Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze &Excitation’ in Fully Convolutional Networks
空间注意力和通道注意力二者的结合
2022-11-02 20:52:15
512
原创 （脑肿瘤分割笔记：七十一):A Robust Volumetric Transformer for Accurate3D Tumor Segmentation
一种用于医学图像分割的体积Transformer
2022-10-28 14:25:46
1462
1
原创 2018-14 R2U-Net:Recurrent Residual Convolutional Neural Network based on U-Net for Medical Image
利用循环神经网络促进神经网络对于特征的提取
2022-10-27 17:26:02
1082
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人