GSL 系列 3 — 多项式

本文介绍了GSL库在多项式计算中的应用,包括差商的基本概念和计算方法,以及如何利用差商构建牛顿多项式和厄密特多项式。文章详细阐述了二次和三次方程的解决,并探讨了一般多项式方程的迭代求解过程,同时提供了多项式复工作空间的定义、分配和清理的示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

头文件

gsl_poly.h

多项式计算

P ( x ) = c [ 0 ] + c [ 1 ] x + c [ 2 ] x 2 + ⋯ + c [ l e n − 1 ] x l e n − 1 P(x)=c[0]+c[1] x+c[2] x^{2}+\cdots+c[l e n-1] x^{l e n-1} P(x)=c[0]+c[1]x+c[2]x2++c[len1]xlen1

// gsl_poly.h
/* real polynomial, real x */
INLINE_DECL double gsl_poly_eval(const double c[], const int len, const double x);

/* real polynomial, complex x */
INLINE_DECL gsl_complex gsl_poly_complex_eval(const double c [], const int len, const gsl_complex z);

/* complex polynomial, complex x */
INLINE_DECL gsl_complex gsl_complex_poly_complex_eval(const gsl_complex c [], const int len, const gsl_complex z);

/* 计算多项式以及多项式的多阶导数,多阶导数的计算结果存在 res 数组中,从第 0 阶开始 */
int gsl_poly_eval_derivs(const double c[], const size_t lenc, const double x, double res[], const size_t lenres);

差商计算

差商基本介绍

  1. 差商如何计算?
    给定 n + 1 n+1 n+1 个数据点(插值点), ( x 0 , y 0 ) , ( x 2 , y 2 ) ⋯ ( x n , y n ) (x_0, y_0),(x_2,y_2) \cdots(x_n,y_n) (x0,y0),(x2,y2)(xn,yn),那么就可以计算差商了 1

  2. 差商有什么用?
    构建多项式

    比如构建牛顿多项式,其利用差商可以表示为:
    N ( x ) = y 0 + ∑ j = 1 n [ y 0 , y 1 , ⋯ y j ] ( x − x 0 ) ( x − x 1 ) ⋯ ( x − x j − 1 ) N(x)=y_0+\sum_{j=1}^{n} [y_0,y_1,\cdots y_j] (x-x_0)(x-x_1)\cdots(x-x_{j-1}) N(x)=y0+

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值