【深度学习】逆卷积（Deconvolution）概述

在pixel-wise prediction比如image segmentation[4]以及image generation[5]中，由于需要做原始图片尺寸空间的预测，而卷积由于stride往往会降低图片size， 所以往往需要通过upsampling的方法来还原到原始图片尺寸，逆卷积（Deconvolution）就充当了一个upsampling的角色。逆卷积相对于卷积在神经网络结构的正向和反向传播中做相反的运算。相比逆卷积(Deconvolution)，转置卷积(Transposed Convolution)是一个更为合适的叫法。

不难想象C其实就是如下的稀疏阵:

平时神经网络中的正向传播就是转换成了如上矩阵运算。