李响

import numpy as npa=np.array([2,3,4],dtype=np.float32)print(a)print(a.dtype)[2. 3. 4.]float32a=np.array([[2,3,4], [5,6,7]])print(a)[[2 3 4] [5 6 7]]a=np.zeros((3,4))print(a)[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]]a=np.on

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文章目录1 Pandas基本介绍2 Pandas选择数据3 Pandas设置值4 Pandas处理丢失数据5 Pandas导入导出6 Pandas 合并 concat7 Pandas 合并 merge8 Pandas plot 出图1 Pandas基本介绍Numpy 和 Pandas 有什么不同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签...

文章目录1 Numpy属性2 Numpy的创建array3 Numpy 基础运算14 Numpy 基础运算25 Numpy索引6 Numpy array合并7 Numpy array分割8 Numpy copy & deep copy1 Numpy属性这次我们会介绍几种 numpy 的属性:ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数使用numpy首先要导入模块i...

文章目录1 Subplot多合一显示2 Subplot分格显示2.1 Subplot2.2 gridspec2.3 subplots3 图中图4 次坐标轴1 Subplot多合一显示import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.subplot(2,2,1)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,2,2)...

文章目录1 代码2 效果3 解释1 代码from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import animationimport numpy as npfig, ax = plt.subplots()def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0)) retur...

文章目录1 Scatter散点图2 Bar柱状图3 Contours 等高线图4 Image 图片5 3D 数据1 Scatter散点图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npn = 1024 # data sizeX = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值Y = np.random...

文章目录1 基本用法2 figure图像3 设置坐标轴14 设置坐标轴25 Legend图例6 Annotation标注7 tick能见度1 基本用法import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-1, 1, 50)y = 2*x + 1plt.figure()plt.plot(x, y)p...