李响

文章目录1.LUNA 2016 数据集详解2.mdh数据格式详解3.python读取mdh的方法4.annotations.csv坐标转换5.LUNA16数据集肺结节显示1.LUNA 2016 数据集详解LUNA16数据集的由来LUNA 2016 数据集来自2016年LUng Nodule Analysis比赛，这里是其官方网站。LUNA16数据集是最大公用肺结节数据集LIDC-IDRI的...

文章目录本文要分析的代码作者是jonrmulholland数据集：重要文件介绍：第一步：运行LUNA_mask_extraction.py，生产images_#.npy，masks_#.npy第二步：运行LUNA_segment_lung_ROI.py，生产trainImages.npy，trainMasks.npy，testImages.npy，testMasks.npy第三步：运行LUNA_t...

文章目录前言个人的理解：1.医学图像边界模糊、梯度复杂，需要较多的高分辨率信息，深度学习可以做到这一点，比如上采样下采样以及skip connection和concatenation2.待分割的目标形态相似，有规律可循，比如形状近似圆，分布的区域都在某个范围，如图所示的心脏区域3. Unet在encode部分，下采样之后的低分辨率信息，人眼无法识别，但是为分割提供 了一个整体的参考，如下图所示，是...

文章目录前言概述细节部分1、一张结构图 & 解释：2、loss：binary cross-entropy和dice coefficient两部分的组合。以下的loss应用到每一个不同层次的输出。3、深度监督：result1、几个数据集的信息2、一些效果图3、效果的对比前言Unet++是2018年的论文，这篇论文主要是针对生物医学图像的分割，在以下四个分割任务做了实验：1、胸部低剂量C...

文章目录环境：数据集准备：主要代码：接下来是训练，此处将训练和测试分开在两个.py文件中，好调用！接下来就是愉快的测试了：main_test.py测试结果部分展示：（裂缝检测）问题 ：环境：win7+python 3.5+ tensorflow 1.9.0 + keras 2.2.4参考博客： https://blog.youkuaiyun.com/Snowy_susu/article/details/...

在《如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？》一文中提到了用Mask-RCNN来做气球分割，官网之中也有对应的代码，本着练习的态度，那么笔者就拿来这个数据集继续练手，最麻烦的仍然是如何得到标注数据。MaskRCNN的开源code为Mask R-CNN - Inspect Balloon Training Datahttps://link.zhihu.com/?target=https%3...

因为Kaggle有该比赛，而且code写的很简单易懂，于是乎拿来玩一下。https://www.kaggle.com/keegil/keras-u-net-starter-lb-0-277?scriptVersionId=2164855/notebook与U-Net相关的开源项目与code很多，各种框架的版本都有：https://github.com/jakeret/tf_unet文章目录...

文章目录设计神经网络的一般步骤Unet网络设计的步骤Unet网络最重要的特征示例代码设计神经网络的一般步骤设计框架设计骨干网络Unet网络设计的步骤设计Unet网络工厂模式设计编解码结构设计卷积模块unet实例模块Unet网络最重要的特征编解码结构。2. 解码结构，比FCN更加完善，采用连接方式。3. 本质是一个框架，编码部分可以使用很多图像分类网络。示例代码i...

文章目录1.简介2.U-net典型应用3. U-net详解4.参考文献1.简介语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图等领域有着比较广泛的应用。  分割网络现状：  在ResNet以后使用深度学习进行分类任务的性能已经超过了人类，但是目标检测...

文章目录1.数据准备2.程序准备3.运行网络4.测试结果5.参考1.数据准备原始数据：首先准备数据，参考数据来自于 ISBI 挑战的数据集。数据可以在（https://github.com/decouples/Unet）下载到，含30张训练图、30张对应的标签。30张测试图片，均为.tif 格式文件。增强后的数据 ：谷歌云盘（https://drive.google.com/drive/fo...