基于Pytorch再次解读ResNet现代卷积神经网络

最新推荐文章于 2025-01-11 22:49:01 发布
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分类专栏： 深度学习入门到精通系列讲解 文章标签： 神经网络 pytorch 深度学习
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本文从退化现象出发，详细解读ResNet网络结构，通过快捷连接解决深层网络训练难题，探讨ResNet核心思想及其实现方式，并提供了Pytorch代码实现，证明ResNet在深度学习领域的深远影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

个人简介：优快云百万访问量博主，普普通通男大学生，深度学习算法、医学图像处理专攻，偶尔也搞全栈开发，没事就写文章，you feel me？
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基于Pytorch再次解读ResNet现代卷积神经网络

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文章目录
1 概述
2 残差网络（ResNet）
3 代码实现
4 训练
5 总结
参考

1 概述

在2012年的ILSVRC挑战赛中，AlexNet取得了冠军，并且大幅度

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